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基于FIDO2和USBKEY硬件的SSH认证
在 8.2（最新为 8.3）版本中，OpenSSH 提供了对 FIDO 和 UAF 的支持。从此用户就可以用硬件 USBKEY 证书进行 SSH 原生认证。这样可以实现简捷、有效和安全的 SSH 认证。本文我们就就少一下 FIDO2 以及 OpenSSH 对其的支持，并尝试一下…
vue与usbkey交互
1.淘宝购买usbkey，本文使用的是UKEY3000D
购买链接(店家看到请自行打赏 ^_^)：Ukey3000D 国密SM2算法Usb key Usbkey证书Ukey二次开发 2.废话不多说，请看图： 代码片段：
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Linux usbkey自动登陆,Usbkey怎么用？|3分钟让您了解Usbkey使用方法
最近身边有很多朋友问小编Usbkey怎么用的问题，那么今天小编带您了解Usbkey使用方法。 Usbkey是基于自主知识产权的芯片操作系统(COS)，自主研发生产的新一代商用密码智能安全终端。Usbkey采用无驱设计，内置32位高性能安全芯片，具有…
使用USBKey登录Windows的解决方案
安当SLA（System Login Agent）是一种在操作系统用户名密码登录认证的基础上增加MFA（多因素认证）的系统登录方案。这种方案旨在降低用户密码泄露带来的安全风险。在Windows操作系统中，使用USB Key进行登录是安当SLA支持的…
USBKEY全解析---概要介绍
前言 USBKey简单的理解就是数字证书的容器，如果用杯子和水的关系就是：USBKEY是杯子、数字证书是水，USBKEY大部分人都见过，以前银行发的比较多，虽然名字各不相同：工行的叫u盾，农行称：…
数字证书-USBKey使用指导
在商用密码应用安全性评估（密评）场景下，您可以通过数字证书管理服务控制台申请带有私钥的合规CA证书。只有在安装了USBKey控件并将USBKey插入本地操作系统后，才能选择本地密钥容器来申请合规CA证书。本文介绍如何安装和使用USBKey…
让你的模型acc更上一层楼：模型trick和数据方法总结
作者丨FlyEgle 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 导读 本系列主要探究哪些模型trick和数据的方法可以大幅度让你的分类性能更上一层楼，本篇主要讲解了对于大的BatchSize下训练分类模型以及张航的Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neur…
算法的trick_强化学习稀疏奖励算法总结
最近回答了一个问题，把稀疏奖励问题的算法做了总结，能力有限，欢迎补充～ 强化学习中状态空间大，在只有达到特定的状态才能给出奖励的设定下，agent很难探索到特定状态，怎么办？ 稀疏奖励问题是指agent探索的过程中难以获得正奖励，导致学习缓慢甚至无法进行学习的问题，并…
一点就分享系列（实践篇3-上篇）— 修改YOLOV5 之”魔刀小试“+ Trick心得分享+V5精髓部分源码解读
一点就分享系列（实践篇3—上篇）—修改YOLOV5 魔刀小试 Trick心得分享
DL部署大热，而我觉得回归原理和源码更加重要！正如去年，我也提倡部署工程化，眼争上班工作我这里也是以搬砖产出为主。但是今年嘛 我觉得…
【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs
前言
传统的模型融合方法分为集成的方法和权重合并的方法，这两种方法在以往的NLP的比赛中非常常见，是一种提分手段。然而，上述两种方法都需要预训练或者微调相应的模型。在大模型场景下，对每个源模型都进行初始化成本太高&#x…
Transformer 与 Attention的一些Trick
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位置编码
由于Transformer没有用到CNN和RNN，因此，句子单词之间的位置信息就没有利用到。显然，这些信息对于翻译来说是非常有用的，同样一句话，每个单词的意思能够准确的翻译出来…
深度学习刷SOTA有哪些trick？
对深度学习而言，不论是学术研究还是落地应用都需要尽可能提升模型效果，这往往需要trick进行支撑。这些trick有的是广泛适用的（如循环学习率、BN等等），有的是任务特定的（比如cv里的数据增强，nlp里…
强化学习待解决问题和主流Trick整理
文章目录 一、四大待解决问题二、DRL主流Trick主流Trick应用场景2.1 序贯决策导致的非独立同分布问题2.2 Policy随Target震荡而震荡问题2.3 Target过估计从而影响策略问题2.4 数据采样效率问题 三、典型DRL算法总结四、典型DRL算法致谢 一、四大待解决问题
序号待解决问题进一…
深度学习调参trick 调参技巧
|公|众|号| 包包算法笔记 事情的起因其实这样，实验室老同学的论文要冲分，问我有没有啥在NN上，基本都有用的刷点方法，最好是就是短小精悍，代码量不大，不需要怎么调参。 一般通用的trick都被写进论文和代码库…
yolov5的trick总结
文章目录 yolov5的trick总结输入端的 Mosaic 数据增强自适应锚框计算自适应图片缩放操作CSP 结构SPP 结构FPN PAN 结构IOU_LossIOUGIOUDIOUCIOU yolov5的trick总结
输入端的 Mosaic 数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放操作、Focus 结构(之后6.0就不用了)、CSP 结构、S…
值得收藏的深度学习模型训练trick
Deep learning 在训练的时候往往有很多 trick ，不可否认这些 trick 也是 DL 成功的关键因素之一，所谓 “the devil is in the details” 。 除了 batch 大小的改变以及初始化等 trick ，还有哪些提升 performance 的利器？ 我整理了…
深度学习有哪些trick？
作者丨DOTA、永无止境、冯迁 来源丨知乎问答 编辑丨极市平台 导读 Deep learning在训练的时候往往有很多trick，不可否认这些trick也是DL成功的关键因素之一，所谓“the devil is in the details”。除了batch大小的改变以及初始化等trick，还有…
REINFORCE和Reparameterization Trick
在机器学习中，经常需要对为随机优化计算loss function的梯度，有时这些loss function会写成期望的形式。比如在变分推断中，需要计算ELBO loss(包含期望的项)的导数(derivative)。另外就是强化学习的Policy Gradient算法中的目标函数(也就是los…