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让你的模型acc更上一层楼：模型trick和数据方法总结
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算法的trick_强化学习稀疏奖励算法总结
最近回答了一个问题，把稀疏奖励问题的算法做了总结，能力有限，欢迎补充～ 强化学习中状态空间大，在只有达到特定的状态才能给出奖励的设定下，agent很难探索到特定状态，怎么办？ 稀疏奖励问题是指agent探索的过程中难以获得正奖励，导致学习缓慢甚至无法进行学习的问题，并…
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DL部署大热，而我觉得回归原理和源码更加重要！正如去年，我也提倡部署工程化，眼争上班工作我这里也是以搬砖产出为主。但是今年嘛 我觉得…
【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs
前言
传统的模型融合方法分为集成的方法和权重合并的方法，这两种方法在以往的NLP的比赛中非常常见，是一种提分手段。然而，上述两种方法都需要预训练或者微调相应的模型。在大模型场景下，对每个源模型都进行初始化成本太高&#x…
Transformer 与 Attention的一些Trick
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位置编码
由于Transformer没有用到CNN和RNN，因此，句子单词之间的位置信息就没有利用到。显然，这些信息对于翻译来说是非常有用的，同样一句话，每个单词的意思能够准确的翻译出来…
深度学习刷SOTA有哪些trick？
对深度学习而言，不论是学术研究还是落地应用都需要尽可能提升模型效果，这往往需要trick进行支撑。这些trick有的是广泛适用的（如循环学习率、BN等等），有的是任务特定的（比如cv里的数据增强，nlp里…
强化学习待解决问题和主流Trick整理
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序号待解决问题进一…
深度学习调参trick 调参技巧
|公|众|号| 包包算法笔记 事情的起因其实这样，实验室老同学的论文要冲分，问我有没有啥在NN上，基本都有用的刷点方法，最好是就是短小精悍，代码量不大，不需要怎么调参。 一般通用的trick都被写进论文和代码库…
yolov5的trick总结
文章目录 yolov5的trick总结输入端的 Mosaic 数据增强自适应锚框计算自适应图片缩放操作CSP 结构SPP 结构FPN PAN 结构IOU_LossIOUGIOUDIOUCIOU yolov5的trick总结
输入端的 Mosaic 数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放操作、Focus 结构(之后6.0就不用了)、CSP 结构、S…
值得收藏的深度学习模型训练trick
Deep learning 在训练的时候往往有很多 trick ，不可否认这些 trick 也是 DL 成功的关键因素之一，所谓 “the devil is in the details” 。 除了 batch 大小的改变以及初始化等 trick ，还有哪些提升 performance 的利器？ 我整理了…
深度学习有哪些trick？
作者丨DOTA、永无止境、冯迁 来源丨知乎问答 编辑丨极市平台 导读 Deep learning在训练的时候往往有很多trick，不可否认这些trick也是DL成功的关键因素之一，所谓“the devil is in the details”。除了batch大小的改变以及初始化等trick，还有…
REINFORCE和Reparameterization Trick
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Slope trick总结
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NLP常见trick汇总及代码实现
一、背景 在做项目或者打比赛的时候，经常会用到一些trick来提升模型表现，废话不多说，直接上干货 二、常见tricks介绍 1. 对抗训练 对抗训练的概念就是在原始输入样本上加一个扰动，得到对抗样本后，用其进行训练。常见的…
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CCAA:认证通用基础 4（合格评定技术的概念）
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1.1合格评定工具箱的由来和内容： 合格评定工具箱“是由国际标准化组织合格评定委员会(ISO/CASCO)制定的一系列有关合格评定的国际标准和文件。这些国际标准和文件为开展合格评定活动提供了规范性的可操作的工具&…