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UIInterfaceOrientation和UIDeviceOrientation的区别
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Object-c Blocks的理解
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Objective-C持久化
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转-Google的Objective-C编码规范
http://bukkake.iteye.com/blog/695492 原文Google Objective-C Style Guide iPhone项目新成立，也没有编码规范的积累，项目组本来是想拿老的C编码规范套用的，但评审一下就发现问题多多，之后找到了Google的Objective-C的编…
java课程学习一：hello world
第一次JAVA代码提交，实现hello world并且贴出运行截图： 第一步：插入代码 public class Hello{public static void main(String args[]){System.out.println("Hello,Im lie qi rong!");System.out.println("Nice to meet you&q…
Objective-C编码规范和要求
iPhone开发入门守则：Objective-C编码规范 2010-09-01 09:19 bukkake javaeye博客 字号： T | T 在实际应用中我们发现使用Objective-C语言时，如果运用C语言编程规范来套用到Objective-C上，会有很多出现，我们在Google上…
隐马尔可夫模型（HMM：Hidden Markov Models）
理论部分转载自：http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068 手动计算例子转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_953f8a550100zh35.html 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系…
隐马尔可夫模型（HMM）攻略
隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及 HMM 的相关文章，一…
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NPL基于词典分词(三)
前言
《NPL基于词典分词(二)》介绍n元语法模型从词语接续的流畅度出发，为全切分词网中的二元接续打分，进而利用维特比算法求解似然概率最大的路径。这种词语级别的模型无法应对 OOV(Out of Vocabulary，即未登录词) 问题: 00V在最初的全切分阶…
隐马尔科夫模型HMM自学
崔晓源 翻译 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。 首先，本文会介绍声称概率模式的系统&…
ML - HMM 隐马尔科夫
文章目录 马尔科夫模型隐马尔科夫隐马尔科夫模型的组成要解决的问题:暴力求解 前向算法求解参数Baum-Welch 算法维特比算法HMM 代码维特比算法，看到的是[0,1,0]EM算法求解模型参数 马尔科夫模型
示例
天气变化种类:晴天，多云，雷雨…
《前沿技术讲座》考察报告
第一部分：课程内容回忆
这个学期，在课堂上我们学习了 Bcent，这是一种认知计算模型，结合了机器学习、自然语言处理和人工智能，旨在模拟人类认知过程，从而增强计算系统的决策和预测能力；在机器人技术方面，我们学习了视觉导航，视觉导航作为机器人与计算机视觉的交叉点，…
隐马尔可夫模型（HMM）
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)，在语言识别、自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。 考虑下面交通灯的例子，一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红。这个序列可以画成一个状态机，不同的状态按照这个状态机互相交…
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隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models) 系列之四
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最近在学习语音识别相关的知识，而语音识别最基础的就是隐马尔科夫模型（HMM）。其实HMM的运用是非常广泛的，如语音识别，词性标注等等，凡是关于时间序列的问题都可以用HMM来解决。 我们知道，世间的…
HMM之前向算法（forward algorithms）
初学HMM，可能会第一次对如此多的数学公式，理论和推理感到头晕，发现这篇文章，能比较好的理解前向算法，关于HMM的笔记，随后呈上。 1.穷举搜索（ Exhaustive search for solution） 给…
Hidden Markov Models Forward算法
Hidden Markov Models中的问题一，给定一个隐马尔科夫模型高效计算某一输出观察序列的概率。这是一个评估的问题。例如：HMMs最经典的例子隐藏的天气状态和观察的海藻湿度状态的例子，给定几个隐马尔科夫模型（春季、夏季、秋季、冬季…