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java课程学习一：hello world
第一次JAVA代码提交，实现hello world并且贴出运行截图： 第一步：插入代码 public class Hello{public static void main(String args[]){System.out.println("Hello,Im lie qi rong!");System.out.println("Nice to meet you&q…
Objective-C编码规范和要求
iPhone开发入门守则：Objective-C编码规范 2010-09-01 09:19 bukkake javaeye博客 字号： T | T 在实际应用中我们发现使用Objective-C语言时，如果运用C语言编程规范来套用到Objective-C上，会有很多出现，我们在Google上…
隐马尔可夫模型（HMM：Hidden Markov Models）
理论部分转载自：http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068 手动计算例子转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_953f8a550100zh35.html 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系…
隐马尔可夫模型（HMM）攻略
隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及 HMM 的相关文章，一…
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NPL基于词典分词(三)
前言
《NPL基于词典分词(二)》介绍n元语法模型从词语接续的流畅度出发，为全切分词网中的二元接续打分，进而利用维特比算法求解似然概率最大的路径。这种词语级别的模型无法应对 OOV(Out of Vocabulary，即未登录词) 问题: 00V在最初的全切分阶…
隐马尔科夫模型HMM自学
崔晓源 翻译 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。 首先，本文会介绍声称概率模式的系统&…
ML - HMM 隐马尔科夫
文章目录 马尔科夫模型隐马尔科夫隐马尔科夫模型的组成要解决的问题:暴力求解 前向算法求解参数Baum-Welch 算法维特比算法HMM 代码维特比算法，看到的是[0,1,0]EM算法求解模型参数 马尔科夫模型
示例
天气变化种类:晴天，多云，雷雨…
《前沿技术讲座》考察报告
第一部分：课程内容回忆
这个学期，在课堂上我们学习了 Bcent，这是一种认知计算模型，结合了机器学习、自然语言处理和人工智能，旨在模拟人类认知过程，从而增强计算系统的决策和预测能力；在机器人技术方面，我们学习了视觉导航，视觉导航作为机器人与计算机视觉的交叉点，…
隐马尔可夫模型（HMM）
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)，在语言识别、自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。 考虑下面交通灯的例子，一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红。这个序列可以画成一个状态机，不同的状态按照这个状态机互相交…
 系列之四)
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models) 系列之四
介绍（introduction)生成模式（Generating Patterns）隐含模式（Hidden Patterns）隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）前向算法（Forward Algorithm）维特比算法（…
学习之 概要)
隐马尔科夫模型(HMM)学习之 概要
最近在学习语音识别相关的知识，而语音识别最基础的就是隐马尔科夫模型（HMM）。其实HMM的运用是非常广泛的，如语音识别，词性标注等等，凡是关于时间序列的问题都可以用HMM来解决。 我们知道，世间的…
HMM之前向算法（forward algorithms）
初学HMM，可能会第一次对如此多的数学公式，理论和推理感到头晕，发现这篇文章，能比较好的理解前向算法，关于HMM的笔记，随后呈上。 1.穷举搜索（ Exhaustive search for solution） 给…
Hidden Markov Models Forward算法
Hidden Markov Models中的问题一，给定一个隐马尔科夫模型高效计算某一输出观察序列的概率。这是一个评估的问题。例如：HMMs最经典的例子隐藏的天气状态和观察的海藻湿度状态的例子，给定几个隐马尔科夫模型（春季、夏季、秋季、冬季…
隐马尔可夫模型简单介绍
隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析。下图是一个三个状态的隐马尔可夫模型状态转移图，其中…
算法：HMM模型+维特比算法详解
一、HMM模型维特比算法实例 1、问题描述 假设连续观察3天的海藻湿度为(Dry,Damp,Soggy),求这三天最可能的天气情况。 2、已知信息 ①天气只有三类(Sunny,Cloudy,Rainy)，海藻湿度有四类{Dry,Dryish, Damp,Soggy }，而且海藻湿度和天气有一定的关系。 ②隐藏…
一文读懂 HMM 模型和 Viterbi 算法
隐含马尔可夫模型（Hidden Markov Model） 隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的，而是美国数学家鲍姆提出的，隐含马尔可夫模型的训练方法（鲍姆-韦尔奇算法）也是以他名字命名的。隐含马尔可夫模型…
HMM——前向算法与后向算法
1. 前言
前向算法和后向算法主要还是针对HMM三大问题之一的评估问题的计算，即给定模型参数，计算观察序列的概率。文章不介绍过多公式，主要看两个例子
复习一下HMM的三大要素（以海藻（可观测）和天气&#x…
黄萱菁：自然语言处理中的可理解分析
与深度学习所面临的困难相似，目前，大规模应用的神经网络模型同样让自然语言处理领域的研究结果难以解释。模型的性能和可解释性仿佛是天生的敌人，统计结果表明，其性能愈佳，结构就越发复杂，越发难以理解。 在诸如推荐系统，游戏等领域的模型应用，因为风险较小，是否可解释…
soggy项目常见问题解决方案
soggy项目常见问题解决方案 soggy soggy:) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/soggy
项目基础介绍
soggy是一个实验性的服务器模拟器项目，主要用于模拟某个游戏的运行环境。该项目的主要编程语言包括C、Python和CMake。C用于核心功能的实现&…