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Matlab导入Excel数据快速绘图
现在使用Matalb绘图越来越多，不会这个绘图技能感觉都要被时代抛弃了
所以，本文主要是介绍怎么用Matlab导入Excel数据快速绘图
目录
一、基本使用
二、细致调节
1.颜色选项
2.形状选项
3.网格线选项 一、基本使用
事先，建议创建一个文…
Matlab 实现信号滤波
文章目录 项目介绍代码实现1、导入信号2、加入噪声3、绘制原始信号的时域、频域4、滤波4.1 移动平均滤波4.2 中值滤波4.3 维纳滤波4.4 自适应滤波4.5 巴特沃斯滤波4.5.1 低通滤波4.5.2 高通滤波4.5.3 带通滤波 项目介绍
在此文章中，信号的导入、滤波以及时频转换将…
Matlab S-function 使用总结
近期在学习电机的智能控制，里面用到了Matlab中的S函数，在此先对S-function做一个小结。
S-function模块，位于Simulink/User-Defined Functions模块库中，S-function模块及其对话框如下图所示： S-function name:填入S-f…
判断正态分布方法（画图/k-s检验）
正态分布：
若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布，记为N(μ,σ)
其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ0，σ0 时的正态分布是标准正态分布
判断方法有画图/k-s检验
#导入模块
i…
v-model获取值与.value取值的区别（v-model原理分析）
vue中使用v-model在表单元素上创建双向数据绑定，在官方文档中简单的提到了它的本质只是一个语法糖，在单向数据绑定的基础上，增加了监听用户输入事件并更新数据的功能； 对，它本质上只是一个语法糖，但到底是一…
三、用python实现平稳时间序列的建模
一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下：
（1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关…
『STATISTICS』傻瓜弄懂t检验
现在前面
因为我时常忘记 t分布，假设检验，t检验，t value，p value 的意思，所以各方整理出一套笔记，忘记时方便复习。因为统计之都的blog对于假设检验讲的很好了，下面就补充一下t-distribution的…
统计学中的相关概念（不断补充中）p-value,极差等
P值 编辑本段P值的意义 P value [1] P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有…
【基础概念】P-values的解释
无授权，自留，侵删：P-values Explained By Data Scientist 四个部分：
Hypothesis TestingNormal DistributionWhat is P-value?Statistical Significance
1.Hypothesis Testing 首先了解一下hypothesis testing ，在这…
R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记--转载
https://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?fromtimeline #先加载包
library(ggpubr)
#加载数据集ToothGrowth
data("ToothGrowth")
head(ToothGrowth)## len supp dose
## 1 4.2 VC 0.5 ## 2 11.5 VC 0.5 ## 3 7.3 VC 0.5 ## 4 5.8 VC 0.5 ## 5 6.4 VC 0.5 ## …
R语言添加p-value和显著性标记
R语言添加p-value和显著性标记，原文链接 https://mp.weixin.qq.com/s/gRw0krS3LY7c0QK9y47EJw
作者简介 Introduction
taoyan：伪码农，R语言爱好者，爱开源。
个人博客: https://ytlogos.github.io/
往期回顾
一条命令轻松绘制…
matlab 相关性的r p,相关性分析里面r的意义
相关性分析里面r值和p值得意义： 高度正相关 esidual standard error: 0.008671 on 98 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9996, Adjusted R-squared: 0.9996 F-statistic: 2.286e+05 on 1 and 98 DF, p-value: < 2.2e-16 一般正相关 Residual standard error: 0.30…
获取p的value值
开发工具与关键技术：JavaScript
作者：LJR
撰写时间：2019年 7 月 12 日第一点： HTMlL代码： 如果用console.log(“第一个p标签：” One, “第二个p标签：” Two, “第三个p标签：” T…
r语言手动算两个C指数p值,如何用R语言进行Pvalue显著性标记？
作者：一只想飞的喵 审稿：童蒙 编辑：angelica 箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。 通常情况根据显著性p值的数值大小，分为四类： (1)0.01≤p<0.05，* (2)0.001≤p<0.01，** (3)0.0001≤p<0.001，…
![假设检验初步 [胡江堂]](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/假设检验初步 [胡江堂])
假设检验初步 [胡江堂]
假设检验初步 准备再尝试一下，用大白话叙述一遍统计推断中最基础的东西（假设检验、P值、……），算是把这段时间的阅读和思考做个梳理（东西不难，思考侧重在如何表述和展示）。这次打算用一种“迂回…
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源！
选自Github 来源：机器学习算法与自然语言处理 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家。 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。 …
吴恩达机器学习实战新书《MLY》中文版（附下载）！
来源：机器学习算法与自然语言处理 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家。 书籍特色 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为…
重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享
、 说起吴恩达（Andrew Ng），很多人都并不陌生，红色石头也是吴恩达普及人工智能的受惠者。从 Coursera 的《Machine Learning》，再到 deeplearning.ai 深度学习专项课程。吴恩达一直致力于让更多的人了解并投入到人工智能…
重磅开源！吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》 完整中文版（开源） 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为一本 AI 实战圣经，本书主要教你如何在实践…
6 个核心理念！诠释了吴恩达新书《Machine Learning Yearning》
点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号 重磅干货，第一时间送达 编译 | 红色石头 吴恩达的《Machine Learning Yearning》主要讲的是如何构建好的机器学习项目。这本书包含了很难在其他地方找到的实际见解，其格式很容易与队友和合作者分享。大…
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