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『STATISTICS』傻瓜弄懂t检验
现在前面
因为我时常忘记 t分布，假设检验，t检验，t value，p value 的意思，所以各方整理出一套笔记，忘记时方便复习。因为统计之都的blog对于假设检验讲的很好了，下面就补充一下t-distribution的…
统计学中的相关概念（不断补充中）p-value,极差等
P值 编辑本段P值的意义 P value [1] P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有…
【基础概念】P-values的解释
无授权，自留，侵删：P-values Explained By Data Scientist 四个部分：
Hypothesis TestingNormal DistributionWhat is P-value?Statistical Significance
1.Hypothesis Testing 首先了解一下hypothesis testing ，在这…
R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记--转载
https://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?fromtimeline #先加载包
library(ggpubr)
#加载数据集ToothGrowth
data("ToothGrowth")
head(ToothGrowth)## len supp dose
## 1 4.2 VC 0.5 ## 2 11.5 VC 0.5 ## 3 7.3 VC 0.5 ## 4 5.8 VC 0.5 ## 5 6.4 VC 0.5 ## …
R语言添加p-value和显著性标记
R语言添加p-value和显著性标记，原文链接 https://mp.weixin.qq.com/s/gRw0krS3LY7c0QK9y47EJw
作者简介 Introduction
taoyan：伪码农，R语言爱好者，爱开源。
个人博客: https://ytlogos.github.io/
往期回顾
一条命令轻松绘制…
matlab 相关性的r p,相关性分析里面r的意义
相关性分析里面r值和p值得意义： 高度正相关 esidual standard error: 0.008671 on 98 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9996, Adjusted R-squared: 0.9996 F-statistic: 2.286e+05 on 1 and 98 DF, p-value: < 2.2e-16 一般正相关 Residual standard error: 0.30…
获取p的value值
开发工具与关键技术：JavaScript
作者：LJR
撰写时间：2019年 7 月 12 日第一点： HTMlL代码： 如果用console.log(“第一个p标签：” One, “第二个p标签：” Two, “第三个p标签：” T…
r语言手动算两个C指数p值,如何用R语言进行Pvalue显著性标记？
作者：一只想飞的喵 审稿：童蒙 编辑：angelica 箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。 通常情况根据显著性p值的数值大小，分为四类： (1)0.01≤p<0.05，* (2)0.001≤p<0.01，** (3)0.0001≤p<0.001，…
![假设检验初步 [胡江堂]](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/假设检验初步 [胡江堂])
假设检验初步 [胡江堂]
假设检验初步 准备再尝试一下，用大白话叙述一遍统计推断中最基础的东西（假设检验、P值、……），算是把这段时间的阅读和思考做个梳理（东西不难，思考侧重在如何表述和展示）。这次打算用一种“迂回…
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源！
选自Github 来源：机器学习算法与自然语言处理 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家。 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。 …
吴恩达机器学习实战新书《MLY》中文版（附下载）！
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重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享
、 说起吴恩达（Andrew Ng），很多人都并不陌生，红色石头也是吴恩达普及人工智能的受惠者。从 Coursera 的《Machine Learning》，再到 deeplearning.ai 深度学习专项课程。吴恩达一直致力于让更多的人了解并投入到人工智能…
重磅开源！吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》 完整中文版（开源） 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为一本 AI 实战圣经，本书主要教你如何在实践…
6 个核心理念！诠释了吴恩达新书《Machine Learning Yearning》
点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号 重磅干货，第一时间送达 编译 | 红色石头 吴恩达的《Machine Learning Yearning》主要讲的是如何构建好的机器学习项目。这本书包含了很难在其他地方找到的实际见解，其格式很容易与队友和合作者分享。大…
【资源】吴恩达新书《Machine Learning Yearning》，附中文版PDF下载
点击上方“码农突围”，马上关注 这里是码农充电第一站，回复“666”，获取一份专属大礼包 真爱，请设置“星标”或点个“在看” 简介 免费电子书《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年总结整理的一本机器学习实践经验宝典&a…
数据库密码配置项都不加密？心也太大了吧！
先看一份典型的配置文件
... 省略 ...## 配置MySQL数据库连接
spring.datasource.driver-class-namecom.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.urljdbc:mysql://121.196.xxx.xxx:3306/user?useUnicodetrue&characterEncodingutf-8
spring.datasource.usernameroot
spring…
MLY -- 6.Your dev and test sets should come from the same distribution
根据你app应用的市场：（i）US，（ii）China，（iii）India，（iv）Other，你将猫图片数据分为四个部分。 若想要一个开发集和一个测试…
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编辑 | Will 出品 | 字节AI 吴恩达（Andrew Ng），毫无疑问，是全球人工智能（AI）领域的大 IP！随着近些年来 AI 越来越火的大趋势下，吴恩达一直致力于普及、宣传、推广 AI 教育࿰…
浅析 - 阿里巴巴专家教你坚持写作
大家好，我是木小深，高级产品经理。我们的公众号主要是分享关于产品经理个人成长和职业发展相关的话题。今天分享的产品经理个人成长中，关于为什么要坚持写作的思考。 初稿｜木深、木小深
编辑｜牟深、Sam、Ella 1、前言
你有写作的习惯吗？很多产品经理的回答是：我为什么…
MLY -- 11.When to change dev/test sets and metrics
当开始做一个新项目时，我会快速选择开发集和测试集，因为这会给团队一个明确的目标。 通常，我会要求我的团队在一周之内提出初始的开发集、测试集和度量，大多时候都不会多于一周。先提出一些不完美的东西使项目能前进下去…