【摘要】检索增强生成（RAG）通过检索相关知识来增强大语言模型（LLM），在减轻 LLM 幻觉和提高响应质量方面显示出巨大的潜力，从而促进 LLM 在实践中的广泛采用。然而，我们发现现有的 RAG 系统不足以…

一，RAG概述 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索与生成任务的技术，它通过将外部知识库与大模型的生成能力相结合，提高了生成内容的准确性和丰富性。以下是关于RAG应用的…

原文：GitHub - Tongji-KGLLM/RAG-Survey 目录 RAG调查 什么是RAG？RAG的范式 幼稚的 RAG高级 RAG模块化 RAG如何进行增强？RAG 还是微调？如何评估 RAG？前景 严峻的挑战多式联运扩展RAG的生态系统RAG论文清单 增强阶段 …

第一篇：Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey(同济/复旦) 论文链接 1.简介 这篇全面的综述论文详细研究了 RAG 范式的发展，包括 Naive RAG、Advanced RAG 和 Modular RAG。介绍了 RAG 框架的三个基础技术，…

2025年十大开源大模型RAG框架 Open-webuiLlamaindexMaxKBHaystack by deepset-aiRAGFlow by infiniflowtxtai by neumlSTORM by stanford-ovalLLM-App by pathwaycomCognita by truefoundryR2R by SciPhi-AINeurite by satellitecomponentFlashRAG by RUC-NLPIRCanopy by pinec…

原文：AIGC面试宝典 1. 合成RAG测试集 成功构建一个RAG系统后想要评估它的为性能需要一个评估数据集,该数据集包含以下列: question(问题):想要评估的RAG的问题ground_truths(真实答案):问题的真实答案answer(答案):RAG预测的答案contexts:RAG用于生成答案的相关信…

目录 1. 前言2. 流程详解2.1 知识管理2.1.1 知识存储【未展开】2.1.2 知识加载(1) docx(2) pdf 2.2 切分2.2.1 固定长度分割2.2.2 自己写的固定分块方法 2.3 创建知识库的向量库2.4 检索2.5 模型部署和加载（1）api生成（2）Transform…

2024年，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术经历了从狂热到理性的蜕变，成为大模型应用领域不可忽视的关键力量。年初，AI的“无所不能”让市场充满乐观情绪，RAG被视为解决复杂问题的万能钥匙&#xff1…

本文翻译自：Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/pdf/2312.10997 文章目录 摘要一、INTRODUCTION二、RAG概述A. Naive RAGB. Advanced RAGC. Modular RAGD. RAG与微调 三、 检索A. 检索来源1） 数据结…

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。该技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为提示（Prompt）输入给大型语言模型&#xff0…

题外话 之前我们在讲大模型的应用方向和架构时，有提到RAG、Agent、Fine-Tune。在作者写大模型专题的文章时，也是边学习，边梳理，边总结。在这个过程中，大模型在各个方向都不断地快速发展，对应的paper、理论…

RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构，但什么是RAG呢&#xff1f…

2024年，随着 LLM 和 RAG 技术的发展，AI Agent 系统成为焦点。AI Agent 是能够在最小人工干预下进行复杂决策和任务执行的自主系统，这些系统通过增强生产力，重新定义了个人和组织解决问题的方式。 2025 年将是“Agent 之年”&…

你是否曾对 AI 给出的答案产生过怀疑？RAG 可能就是解决这个问题的关键。 RAG ，对于技术人员肯定已经不陌生，但是对于普通人来说可能还是个模糊的词汇。 关于 RAG，在我们使用 AI 的过程中随处可见。 不管我们在 Kimi、ChatGPT、…

一、什么是 RAG？ RAG 全称 Retrieval-Augmented Generation，翻译成中文是检索增强生成。检索指的是检索外部知识库，增强生成指的是将检索到的知识送给大语言模型以此来优化大模型的生成结果，使得大模型在生成更精确、更贴合上下文…

文章目录 一、背景二、摘要技术交流用通俗易懂的方式讲解系列三、RAG 框架3.1. Naive RAG3.1.1. Naive RAG 方案3.1.2. Naive RAG 不足 3.2. Advanced RAG3.2.1. Advanced RAG 方案3.2.2. Pre-Retrieval Process3.2.3. Post-Retrieval Process 3.3. Modular RAG3.3.1. Advanced…

针对大型语言模型效果不好的问题，之前人们主要关注大模型再训练、大模型微调、大模型的Prompt增强，但对于专有、快速更新的数据却并没有较好的解决方法，为此检索增强生成（RAG）的出现，弥合了LLM常识和专有数…

RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。 理解不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为提示模板，给大模型生成漂亮的回…

如何使用mailto&#xff1f; 1&#xff09;基本用法 < a href mailto:sample 163 .com > send email < / a> 或者 < form action " mailto:sample163.com " > < / form> mailto后跟的是收信人。 可使用参数列表 to收信人suject主题cc抄送b…

&#x1f433;打工人给导师发邮件&#xff0c;注意格式中学到的一个东西&#xff0c;记录一下 发送邮件想达到点击这个邮件就能到收件人的位置&#xff0c;不用跳转。 也就是你点击这个邮件 就能直接给你蹦到发送这个人&#xff0c;然后直接发送 只需要在邮件那个位置 加入超…