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2025/5/4 10:15:58
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在科技领域的前沿,长上下文语言模型(Long Context LLMs)和新兴检索方法如RAPTOR 正在引发广泛关注。本文将围绕这些技术展开讨论,并探讨它们在实际应用中的创新性和科技性。 长上下文语言模型的崛起 近几周来,随着新型长上下文语言模型(如Gemini、Claude 3)的出现,关于…
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RAPTOR模型在长文档知识检索中的应用
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[论文笔记]RAPTOR: RECURSIVE ABSTRACTIVE PROCESSING FOR TREE-ORGANIZED RETRIEVAL
引言 今天带来又一篇RAG论文笔记:RAPTOR: RECURSIVE ABSTRACTIVE PROCESSING FOR TREE-ORGANIZED RETRIEVAL。 检索增强语言模型能够更好地适应世界状态的变化并融入长尾知识。然而,大多数现有方法只能从检索语料库中检索到短的连续文本片段࿰…
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Raptor的下载与安装
Raptor(the Rapid Algorithmic Prototyping Tool for Ordered Reasoning)是用于有序推理的快速算法原型工具,是一种可视化的程序设计环境,为程序和算法设计的基础课程教学提供实验环境。Raptor专门用于解决非可视化环境的语法困难…
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RAPTOR 用于有序推理的快速算法原型工具是一种基于流程图的可视化的程序设计环境。 RAPTOR 用基本的流程图符号来创建算法,然后调试和运行算法,包括单步执行和连续执行模式。 使用RAPTOR 设计的程序和算法可以直接转换为C、C、Java等高级程序设计语言…
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RAPTOR入门指南 - 基于递归树结构的高效文本检索与问答系统
RAPTOR简介 🌳 RAPTOR(Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval) 是一种新型的检索增强语言模型,通过构建文档的递归树结构来实现高效的信息检索。这种方法能够更好地处理大规模文本,并提供更精准的上下文感知能力,有效解决了传统语言模型的一些局限…
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