相关文章
Android - 利用 jitpack 免费发布闭源 aar
一、简述
目前（Android/java） library 的主要发布仓库有 MavenCentral 和 jitpack，我之前也对这两种仓库的发布流程做了详细介绍： 发布至 MavenCentral: https://juejin.cn/post/6953598441817636900发布至 jitpack: https://juejin.cn/post/7040733114506674183#heading-…
真香警告~JitPack 开源库集成平台
文章目录 前言简介使用场景:一、准备工作1.1 生成私人令牌1.2 在JitPack中配置 Gitee 访问权限 二、准备Gitee 码云项目2.1 将本地的开发项目上传到 Gitee仓库2.2 为源码仓库创建 发行（Release）版本 三、开源库集成JitPack3.1 进入 JitPack，使…
创建JitPack上的开源库--支持Gradle依赖
一、常用的Maven库的方案介绍
1、什么是JitPack
JitPack是一个网站，它允许你把git托管的java或android项目（貌似目前仅支持github），轻松发布到jitpack maven仓库上。
2、什么是Bintray
Bintray是一个网站，它允许你…
Jitpack使用指南：maven-publish如虎，jitpack如翼 【安卓Java组件化模块化】【更多gradle技巧】
上文总结了三种多模块开发的方法。
第一种：在setting.gradle中定义子模块然后 api Project(:...)，直接引用 。第二种，使用 maven-publish 部署至本地仓库第三种，使用 jitpack.io 等部署至远程服务器
我的第一个开源项目就依次用…
Android发布依赖到 Jitpack
前言
我们在日常开发中，经常会用到第三方开源的库文件，有的来自JCenter，Maven Central，google等。但是随着JCenter的弃用，现在用的最多的还是Maven Central，google。今天我们就自己亲自发布一个依赖。
现…
ARMA 模型的参数估计 —— 增广最小二乘法
文章目录 ARMA 模型增广最小二乘法实例测试构造 ARMA(2,2) 序列递推最小二乘画图 ARMA 模型
ARMA 模型是常见的时间序列模型之一： y t a 1 y t − 1 ⋯ a p y t − p ϵ t b 1 ϵ t − 1 ⋯ b q ϵ t − q y_{t} a_1 y_{t-1} \cdots a_p y_{t-p} \epsi…
arma3服务器通讯php,ARMA3服务器配置文件修改教程
1.因为在开服状态下配置文件被读取处于只读状态,所以想要编辑配置文件需要关闭服务器后在服务器管理界面点选配置文件按钮,进入配置文件界面 2.现阶段主要需编辑的配置文件为服务器核心配置文件server.cfg,其他配置文件功能各异,不一定需要特意编辑. 3.在不了解配置文件详细操作…
matlab中arma,ARMA模型的Matlab代码.doc
ARMA模型的Matlab代码.doc ARMA模型的 Matlab代码 来源 ARMA_LAST.M This function provides an ARMA spectral estimate which is maximum entropy satisfying correlation constraint number of polesand cepstrum constrains number of ceros sigma,outn,outdarma_lastxinf,…
时间序列-ARMA模型
ARMA(p,q) 注：ARMA(p,q)模型就是AR(p)和MA(q)模型的组合，更普遍的一类模型。 模型特征： 趋势性：无 相关性：有 随机性：有 ARMA(1,1)模型 一阶自回归移动平均模型 模型的表述 ： 该模型在t1时的情形…
Python 数学建模——ARMA 时间序列分析
文章目录 前言使用前提平稳性检验白噪声检验 用法代码实例第一步——平稳性分析方法一方法二方法三 第二步——白噪声分析第三步——确定参数第四步——模型构建与检验检验模型效果预测未来数据 前言 常见的时间序列分析方法有很多，之前介绍了一个稍微新颖的 Prophe…
时序预测 | Python实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测
时序预测 | Python实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测 目录 时序预测 | Python实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测预测效果基本介绍模型原理程序设计参考资料预测效果 基本介绍 Python实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测 模型原理 AR、ARMA、ARIMA都是常用的时间序列预测方法，它们的…
【DDR3_Electrical Characteristics and AC Timing】_ Setup,Hold and Slew Rate Derating
Setup,Hold and Slew Rate Derating
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浅聊数字后端中的 时序减免(timing derate)
"引文:当芯片进入深亚微米设计时，工艺制造的偏差对芯片时序的影响越来越大。实际分析时，通常不会同时读入最好和最坏两个时序库。最好和最坏时序库之间的分析结果差距太大。如果检查setup，launch path的时钟用最坏的时序库，c…
元件的降额使用------可靠度设计
没工夫翻译了，先偷个懒贴过来 Derating Introduction Derating can be defined as "the practice of limiting electrical, thermal and mechanical stress on parts, in a given design application, to levels that are below their specified ratings or th…
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走进JEDEC,解读DDR(下)
上次的问题Vref偏移对DDR会造成什么影响，其中有比较重要的一个点就是会影响setuptime和holdtime，这两个参数和Vref又有什么关系呢，还有JEDEC中讲的derating又是什么东西呢？ setuptime和holdtime对我们判断时序裕量是一个比较关键的…
IC芯片版图实现第一步：数据导入（import）
数据导入（import） 工具简介后端版图设计流程简介数据导入步骤输入数据的检查timing 的QoR综合的check_timing的报告等效性检查（EC）面积信息UPF时序约束的读入（sdc） 基础环境的设定库（library&am…
都知道台积电的工艺控制好，好在哪里?
芯片行业的人都知道，台积电在芯片制造方面的实力。不仅仅是它有更先进的工艺，还在于对于同样制程的工艺，它的工艺控制也是最好的。 苹果曾经同时采用三星和台积电对其芯片进行代工，台积电的芯片有明显优势，以至于苹果为…
静态时序分析-OCV和time derate
文章目录 基础概念分析模式如何选取path?建立时间的OCV分析保持时间检查的OCV 基础概念
OCV(on-chip variation) 是指在同一个芯片上，由于制造工艺和环境等原因导致芯片上各部分特征不能完全一样，从而造成偏差，对时序分析造成影响。这些偏差…
OCV/AOCV/SOCV的介绍和应用
什么是ocv？ 芯片制造过程中，MOS间差异必然存在。library中的cell delay是在某个固定的PVT（operating condition）下仿真得出的。而实际上在芯片内部由于工艺偏差、电压降、温度变化，cell的delay并不是一个固定值，而是一个随机值，遵循高斯分布或门特卡洛分布，在STA中用OC…
《静态时序分析实用方法》第十章翻译
第 10 章 稳健验证（Robust Verification）
介绍一些高级关键的主题，比如说on-chip variation, time borrowing, hierarchical methodology, power management 和statistical timing analysis。 本章描述了特殊的 STA 分析，例如时间…