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![mmdetection 报错 cats = self.dataset['categories'] KeyError: 'categories'](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/mmdetection 报错 cats = self.dataset['categories'] KeyError: 'categories')
mmdetection 报错 cats = self.dataset['categories'] KeyError: 'categories'
如上图：报错。
原因：coco训练集中没有categories字段，即数据集的标注json文件不对。
解决方案：请参照coco数据集格式
joyful-pandas 分类变量 categories
order 总之就是，↓黄色的是值，红色的才是类别，但是因为是类别变量，所以类别值就是一般是元素值。 使用series创建分类变量时
)
Aras设置层级目录(Categories)
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层次目录建立
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MTL_CATEGORIES_B is the code combinations table for item cat…
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1.1 设置方法 在存放测试报目录下创建environment.properties或者…
python报错 unexpected keyword argument ‘categories‘
错误： TypeError: astype() got an unexpected keyword argument categories 或者： TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument indices
错误分析： 类型错误：得到意外的关键字参数“categories”
解决方法：
函数)
wordpress中的 get_categories()函数
get_categories()函数可以获得分类所有信息，返回与查询参数相匹配的类别对象数组。变量与wp_list_categories()函数基本一致，且变量可被作为数组传递，也可在查询句法中被传递。 语法结构
<?php $categories get_categories( $args ); ?…
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import pandas as pd
import numpy as npdf pd.DataFrame({"id":[1,2,3,4,5,6], "raw_grade":[a, b, b, a, a, e]})
#将raw_grade列转化为category类型
df["grade"] df["raw_grad…
categories与set_categories
import pandas as pd
import numpy as npdf pd.DataFrame({"id":[1,2,3,4,5,6], "raw_grade":[a, b, b, a, a, e]})
#将raw_grade列转化为category类型
df["grade"] df["raw_grade"].astype("category")
print(df["g…
)
【概率论】5-2:伯努利和二项分布(The Bernoulli and Binomial Distributions)
title: 【概率论】5-2:伯努利和二项分布(The Bernoulli and Binomial Distributions) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Bernoulli Distributions - Binomial Distributions toc: true date: 2018-03-27 21:15:22 Abstract: 本文介绍Bernoulli Distribution…
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