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对称加密、非对称加密、数字签名、数字证书、证书颁布机构(CA)总结

背景 最近在看HTTPS相关知识,觉得这块的概念还是很容易混淆的,借此机会梳理清楚,希望能帮助到大家。 名词解释 1.明文传输 不使用加密技术 由于网络传输不可信,明文消息会被截获和篡改: 2.对称加密 加密和解密使用同…

网络安全服务基础Windows--第15节-CA与HTTPS理论

公钥基础设施(Public Key Infrastructure,简称 PKI)是指⼀套由硬件、软件、⼈员、策略和程序组成的系统,⽤于创建、管理、分发、使⽤、存储和撤销数字证书。PKI 的核⼼⽬的是通过使⽤公钥加密技术来确保电⼦通信的安全性。PKI 为数据加密、数字签名、认证和其他基于公钥加密…

基于自签名 CA 实现 Nginx 与 浏览器的双向认证与加密通信

双向 TLS 认证,是一种安全机制,提供了更高级别的安全性,适用于需要严格身份验证和数据保护的场景。 主要特性如下 防范中间人攻击: 双向认证可以防止中间人攻击,因为攻击者无法伪造有效的客户端证书。这对于保护数据在传输过程中的完整性和机密性至关重要限制访问: 双向…

OpenSSL制作自签名CA证书

一、自签名证书生成环境 生成工具: openssl(OpenSSL 1.1.1f) 生成系统:ubuntu(Ubuntu 9.3.0-10ubuntu2) 测试工具: curl(curl 7.68.0) 二、准备系统环境: #进入用户目录 fhhubuntu:~$ cd /home/fhh/ fhhubuntu:~$ pwd /home/fhh#创建相关文件夹keys、demoCA、ne…

分享一些开发信模板之国家场景篇

虽然开发信写过很多关于开发信文章,但仍然还有很多新手想了解不同情况下应该如何写开发信。 说真,开发信没有万能模板。 成功的单子可能千篇一律,但客户的需求总是各有不同。对于外贸新手来说,应该掌握的是【整合】以及【灵活】。…

C++ Primer Plus(第六版)第12章 类和动态内存分配

严重性代码说明项目文件行禁止显示状态 错误 C4996 strcpy: This function or variable may be unsafe. Consider using strcpy_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details. error解决: 在strngbad…

数据源——信用评分的前世今生【附FICO分介绍】

信用评分这把“看不见的标尺”如今已经逐渐渗透到我们生活的方方面面,大到贷款买房买车,小到租用一个共享充电宝,都受到它的影响。那么问题来了,这个重要的数字是从哪里冒出来的呢?这就要从信用评分的起源讲起。 什么是…

异常检测综述(Anomaly Detection: A Survey)

Anomaly Detection: A Survey 异常检测综述: 异常检测是一个重要的问题,已经在不同的研究领域和应用领域进行了研究。许多异常检测技术是专门为某些应用领域开发的,而其他技术则更为通用。本综述试图对异常检测的研究提供一个结构化和全面的概…

C++ Primer Plus 第二章 进入C++————复习总结

第一章 预备知识 第二章 进入C 2.1 进入C2.1.1 main() 函数2.1.2 C注释2.1.3 C预处理器和iostream文件2.1.4 头文件名2.1.5 名称空间2.1.6 使用 cout 进行 C输出2.1.7 C源代码的格式化 2.2 C语句2.2.1 声明语句和变量2.2.2 赋值语句2.2.3 cout的新花样 2.3 其他 C语句2.3.1 使…

论文笔记:面向任务(task-oriented)的对话系统综述

论文标题:《Recent advances and challenges in task-oriented dialog systems》 一、摘要部分 本文综述了面向任务(task-oriented)的对话系统的最新进展和面临的挑战。还讨论了面向任务的对话系统的三个关键主题:①提高数据效率 ②建模多轮…

使用生存集成模型进行流失预测

I. 引言 近年来,随着社交网络和智能手机的普及,游戏经济发生了变化,催生了一种新型视频游戏:社交游戏。社交游戏面向的是新的玩家群体:休闲玩家,采用了一种新的货币化模式:免费增值&#xff08…

【大模型连续学习之ProgPrompt算法】2023年论文:Progressive Prompts Continual Learning for Language Models

1 介绍 年份:2023 期刊: arXiv preprint 引用量:94 Razdaibiedina A, Mao Y, Hou R, et al. Progressive prompts: Continual learning for language models[J]. arXiv preprint arXiv:2301.12314, 2023. 本文介绍了一种名为“渐进提示”(Progressive Prompts)的方法,…

快速上手transformers库之pipeline

快速上手transformers库之pipeline pipeline简介 在 Hugging Face 的 Transformers 库中,pipeline是一个高级接口,它将预处理、模型推理和后处理封装在一起,从而简化了使用预训练模型执行各种任务的流程。具体来说,pipeline 包的…

Postgresql Gist索引

Gist是generalized search tree的缩写,是一棵平衡的搜索树,和之前介绍的btree类似。 那么它们有什么区别? btree索引:能够支持大于,小于和等于运算符。但是,当数据库存储的数据是地理数据,文本文…

深度学习在自然语言处理中的应用全景图-上

Natural language processing (NLP) 即自然语言处理,它关注的是如何开发实际应用来促进计算机与人类之间的交互语言。 典型应用包括语音识别,口语理解,对话系统,词汇分析,解析,机器翻译,知识图谱…

【C++篇】C++的输入和输出

友情链接:C/C系列系统学习目录 知识总结顺序参考C Primer Plus(第六版)和谭浩强老师的C程序设计(第五版)等,内容以书中为标准,同时参考其它各类书籍以及优质文章,以至减少知识点上的…

单分子科学原理与模型笔记 Part IV

文章目录 Chapter VIII Single Molecule MechanicsSingle-molecule Springs: Origins of Molecular elasticityThermal motion comes into playThe freely jointed chain modelHow Does Temperature Affect a Rubber BandTHERMODYNAMICS AND KINETICS OF MECHANICALLY RUPTURED…

【变分多谐波对偶模式追踪】从噪声信号中提取重复瞬态分量的方法(Matlab代码实现)

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TimeXer可支持外生变量的Transformer时序预测模型

TimeXer 模型解析 模型目的与特点 背景 TimeXer 是一种专门用于时间序列预测的 Transformer 模型,特别适合处理带有外生变量(exogenous variables)的时间序列问题。在时间序列预测中,外生变量为辅助变量,与目标时间序列无直接依赖关系,但可以提升预测的准确性。传统的…

【蘑菇书】【第一章】【强化学习基础】

目录 第1章 强化学习基础 1.1 强化学习概述 1.1.1 强化学习与监督学习 1.1.2 强化学习的例子 1.1.3 强化学习的历史 1.1.4 强化学习的应用 1.2 序列决策 1.2.1 智能体与环境 1.2.2 奖励 1.2.3 序列决策 1.3 动作空间 1.4 强化学习智能体的组成成分和类型 1.4.1 策…