1、下载链接 手动下载CentOS7镜像，这里的2004_01可以修改成自己想要的版本（这里下载很快的，一两分钟就搞定了） https://cloud.centos.org/centos/7/vagrant/x86_64/images/CentOS-7-x86_64-Vagrant-2004_01.VirtualBox.box 2、加…

针对复杂的视频业务场景，快手音视频技术团队致力于将“定制化”的算法决策变成通用环节，使每个视频都能获得最优的处理和编码方式。在编解码领域，CAE的概念提出和理论研究已经有一段时间，一些视频平台也有相关方向的应用。而快手将“处理”（Processing）加入到“内容自适应…

7-Zip 官方中文简体仓库项目推荐 7z 7-Zip Official Chinese Simplified Repository (Homepage and 7z Extra package) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/7z1/7z 项目基础介绍和主要编程语言 7-Zip 官方中文简体仓库 是一个基于 GitHub 的开源项目&#xff0c…

师兄推荐的论文，开冲！ 已经把常微分方程是什么还给张宇老师了，哎~~~ 1 微分方程 微分的核心是变化率。就比如速度 v d x d t v \frac{dx}{dt} vdtdx​,即每一时刻距离的变化；而加速度 a d v d t a \frac{dv}{dt} adtdv​,即…

Transformer模型已经成为大语言模型（LLMs）的标准架构，但研究表明这些模型在准确检索关键信息方面仍面临挑战。今天介绍一篇名叫Differential Transformer的论文，论文的作者观察到一个关键问题：传统Transformer模型倾向…

在完成了《动手学差分隐私》后现在对差分隐私已经有了基础的认识，现在决定深入学习差分隐私算法，《The Algorithmic Foundations of Differential Privacy》对差分隐私中的实现机制进行了证明。 Basic Terms 这一章主要就是讲了差分隐私的基础定义&…

🥽原论文要点 首先是原论文地址：https://differential-diffusion.github.io/paper.pdf 其次是git介绍地址：GitHub - exx8/differential-diffusion 感兴趣的朋友们可以自行阅读。 首先，论文开篇就给了一个例子： 我们的方…

通过随机微分方程进行基于分数的生成建模(一)——Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations 文章目录 通过随机微分方程进行基于分数的生成建模(一)——Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations摘要Abst…

论文笔记Neural Ordinary Differential Equations 概述参数的优化连续标准化流（Continuous Normalizing Flows）生成式的隐轨迹时序模型（A generative latent function time-series model） 这篇文章有多个版本，在最初的…

https://arxiv.org/pdf/2108.01073 问题引入 解决的问题包括stroke painting to image, image composition, stroke based editing，示意图如下：方法是首先对输入加噪，之后进行去噪，该方法可以不通过额外的训练以及新的损失函数就…

Differential Gaussian Rasterization 项目教程 diff-gaussian-rasterization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dif/diff-gaussian-rasterization 1. 项目介绍 Differential Gaussian Rasterization 是一个用于实时渲染辐射场的开源项目。该项目基于 3D 高斯…

VARIANTS OF DIFFERENTIAL PRIVACY差分隐私的变体 学习目标: • 定义雷尼差分隐私和零集中差分隐私 • 描述这些变体(以上两种)相对于（ε，δ）-差异隐私的优势 • 将这些变体中(以上两种)的隐私成本转换为（ε，δ&…

第一部分：传统差分隐私含义（基于统计数据库） （1）举个例子快速理解 差分隐私顾名思义就是用来防范差分攻击的，我最早接触到差分攻击的概念是数据库课上老师介绍的。举个简单的例子，假设现在有一…

关于差分进化算法(Differential Evolution) 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 最近因为论文和审稿等综合因素的影响，决定对DE进行多一些研究，发现原先自己的了解太肤浅了发现了不少非常经典和实用的参考文献以及论述 包括但不限于以下专家和教授的文…

differential privacy学习笔记（一） 什么是differential pravicy differential privacy通常被翻译成差分隐私，为了了解什么是差分隐私，我们需要定义一下这个隐私是什么 我们通常理解为单个的数据即为隐私，例如我们可以在每年的人口普查中知道人均月收入为多少，但不能够…

Shuffle Differential Privacy(2) 一、混洗差分隐私的“隐私毯” The Privacy Blacket of the Shuffle Differential Privacy[1] 关键思想：将LDP报告的分布分解为两个分布，一个依赖于真实值，另一个独立随机。这个独立分布形成了一个“隐私毯”。 毯分解（blanket decompo…

微分平坦特性是针对有常微分方程描述的动力系统的一种特性，比方说无人机通常以系统的状态x（三维的位置、速度、姿态、角速率）以及输入的控制u（总的推力、在三个轴上的力矩）构成。常微分方程描述了状态和输入之间确定的…

微分方程：凡含有参数，未知函数和未知函数导数 (或微分) 的方程，称为微分方程，有时简称为方程，未知函数是一元函数的微分方程称作常微分方程，未知函数是多元函数的微分方程称作偏微分方程。微分方程中出现的…

差异化服务网格：Differential 深度探索 differential Typescript-first RPC platform that makes your services more reliable. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dif/differential 在当今软件开发的高速公路上，微服务架构和云原生已成…

本文会详细的定义微分，并结合导数的概念，详细的说明二者的差别。 如上图所示，对于函数yf(x)来说，在任意一点p(x, y)上，若x方向上有增量，则在y的方向上有增量，当时，导数的定义为 可见…