前两天入了一台微软Surface Pro 7【分批买的，买齐全家福了】，因为我的mac book air电源实在是战不动了【其实是眼馋苏菲好几年了，算是还愿】。 这一次sp7加入了type c 接口，并可以进行65W充电，综合实用程度算是勉强跟…

涉及到选择Surface系列的二合一产品时，很多人面临着一个重要的问题：Surface Pro还是Surface Go？这两款产品各自拥有独特的特点和优势，适用于不同的用户需求。在本文中，我们将深入探讨Surface Pro和Surface Go的功能和性…

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先放数据 【地图数据】 链接：https://pan.baidu.com/s/1r-XG_x_PU7t-IXBb7uKafg 提取码：8ah6 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 【data.csv 数据】 链接：https://pan.baidu.com/s/1asCla8ZF9_US5pCntODi7w 提取码&…

1.遮罩并提取模型 2.提取的模型拆分成单面 POLYF（显示面）-拆分-按组拆分-删除内面跟侧面 3.分区 快捷键ctrl+w *笔刷》自动遮罩，按多边形遮罩，100（每次调整只会只影响分的区域） ctrl+shift选中要分区的面》工具》多边形组》面向分组 4.添加毛发 灯箱》纤维

【Blender3.X几何节点教程】半程序化建筑创建_哔哩哔哩_bilibili 1.准备基础模型 *为了方便制作，注意保持 建筑面XY,1x1m，柱子高是X,1，屋顶宽是Y,1。xy保持很重要！ *需要为每个模型ctrl+A,应用比例，看情况 *所有坐标原点都为左下角！非常重要！重叠就要测试坐标位置 …

目录 安装daz模型 桥接教程 -blender版本 daz桥接安装及使用教程 daz桥接md 1.已经保存动画（帧1一定要是tpose哦） 导出FBX(勾线动画） 2.打开MD。导入———fbx 制作衣服 3.animate模式。解算 4.导出obj 安装daz模型 IM开头——用daz管家——文件放这里 非IM开头——…

目录 材质设置 1.共用一种材质，但是不同颜色。 2.关联材质 3.无法绘制贴图 4.材质保存为资产 5.材质描边 材质设置 1.玻璃 1.共用一种材质，但是不同颜色。 物体信息节点>仅需改变物体颜色即可。 2.关联材质 ctrl+L 3.无法绘制贴图 *显示贴图丢失、模型显示紫色…

目录 设置视图不显示 #2 设置视图不显示 设置渲染背景透明 设置渲染背景带颜色 BLENDER渲染背景设置 直接渲染是会显示HDR的。那如果想弄成透明或者其他颜色要怎么设置呢？ 设置视图不显示 #1 当然是设置hdr 点击世界属性，在颜色选择环境纹理&…

B 前置 首先确保插件打开，插件是maya自带的。 基础设置 一般改最后的为放置和成型导向 基本操作 >>>>>移动毛发 基本属性 1.线段点太少，不够柔软？ 基本体》基本体属性》导向工具》重建 2.线段长度调整？ A直接…

前言👇 编写vbs脚本没有什么特定要求，只要有系统带了WSH环境就可以 千言万语汇成一句话，有手就行！ 效果图👇 然后无限数羊…… 而且任务栏里根本没有程序在运行，根本找不到在哪关闭 打开任务管理器都找不…

目录 目录 第一章：基础操作 案例所用插件软件 第二章：女王模型制作 第一\二\三节：女王服装MD制作 第四节：女王服装拓扑 第五节：女王服装调整及腰带制作 第六\七\八节：女王服装雕刻 第九\十\十一节&…

往期文章链接目录 文章目录 往期文章链接目录Probabilistic Graphical Model (PGM)Why we need probabilistic graphical modelsThree major parts of PGMRepresentationDirected graphical models (Bayesian networks)Undirected graphical models (Markov random fields)Mark…

说明 概率图模型才是我最感兴趣的领域。这个领域的内容还不完善，所以我的原则是，理解能理解的，做好自己搭建的装备。 内容 这本书《Probabilistic Graphical Models》，作者是Daphne Koller & Nir Friedman。 rec001 看了一下目录，感觉这本书还是覆盖了我关心的大…

最近梳理概率图模型的相关知识，特此记录 文章目录 Preliminary1. 概率图模型是什么？2. 独立性？3. Why PGMs？4. Overview Bayesian Network1.定义2.因子分解3.条件独立性4.D-separation5.Markov Blanket Markov Network1.回顾贝叶斯…

因果图模型（Causal Graphical Model, CGM）：理解因果关系的强大工具 在数据科学和机器学习领域，因果关系的推断一直是一个核心挑战。传统的统计方法，如回归分析，通常只能揭示变量之间的相关性，而无法明确地阐明因果关系。为了弥补这一缺陷，因果图模型（Causal Graphica…

1. Undirected graphical models(Markov random fields) 节点表示随机变量，边表示与节点相关的势函数 p x ( x ) ∝ φ 12 ( x 1 , x 2 ) φ 13 ( x 1 , x 3 ) φ 25 ( x 2 , x 5 ) φ 345 ( x 3 , x 4 , x 5 ) p_{\mathbf{x}}(\mathbf{x}) \propto \varphi_{12}\left(x_{1},…

分类目录：《深入理解机器学习》总目录 条件随机场（Conditional Random Field，CRF）是一种判别式无向图模型，在《概率图模型（Probabilistic Graphical Model）：隐马尔可夫模型&#xff…

Vspy之Graphical Panels的使用（Vspy系列其二） 摘要1、Panel的新建及概述2、常用控件的介绍2.1、LED控件2.2、Text Display控件2.3、Meter控件2.4、Function Block Button控件2.5、Tx Button控件2.6、On Off Button控件2.7、Action Button控件2.8、Bargra…

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