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cuda 核函数 for循环_二、faster-rcnn源码阅读：ROIPool的CUDA编程
ROIPool就是： 根据rois，在featrues上对每个roi（兴趣区域，目标框）maxpool出一个7*7的池化结果。 主控函数： ROIPool_cuda.cu（来源： https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark） std::tuple<at::Tensor, at::Tensor> ROIPool_forward_cuda(const at…
一文整理Faster R-CNN容易混淆的三次anchor筛选机制（creator）
本博客主要是基于Faster R-CNN的pytorch版本。见https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch
一、了解anchor
Faster R-CNN 是一种anchor-based的双阶段目标检测算法，下面先了解一下锚框anchor机制。
区域候选网络(RPN：region proposal network)网络是在Faster R-CNN中…
核磁为什么要做ROI分析？
大家好，这里是 “茗创科技” 。 上一篇给大家讲解了近红外脑功能成像原理。对于近红外课程感兴趣的朋友，可以点击下面这条链接报名。
首届茗创科技近红外脑功能数据处理班学习班
这次给大家带来一篇与核磁数据分析有关的经典文章的解读。
想必熟悉核磁…
【MaskRCNN】源码系列四：train的RCNN
目录
DetectionTargetLayer
detection_targets_graph
去0操作
trim_zeros_graph
处理特别拥挤的实例
计算overlaps
候选正负ROIS
抽选部分正负ROIS参与训练
确定参与训练ROIs所对应的标签
计算训练正样本与gt_box之间的偏移值
为训练ROIS分配掩膜
规范输出的形状 …
MaskRCNN源码解读
MaskRCNN源码解读 https://github.com/matterport/Mask_RCNN 这个是一个基于Keras写的maskrcnn的源码，作者写的非常nice。没有多余的问文件，源码都放在mrcnn中，readme里面有详细的介绍，
为了了解maskrcnn的运行流程，最…
faster rcnn源码解析
之前一直是使用faster rcnn对其中的代码并不是很了解，这次刚好复现mask rcnn就仔细阅读了faster rcnn，主要参考代码是pytorch-faster-rcnn ，部分参考和借用了以下博客的图片 [1] CNN目标检测（一）：Faster R…
【Faster R-CNN】3. Faster RCNN代码解析第二弹
1. 前言 回顾一下上节推文的内容，我们将Faster RCNN的数据预处理以及实现细节弄清楚了，并将其总结为了下图： Faster RCNN预处理流程图，made by BBuf 这一节，我们将重点讲讲Faster RCNN中的RPN即候选框生成网络和ROI He…
ROI Pooling层解析
ROI Pooling的意义
ROIs Pooling顾名思义，是Pooling层的一种，而且是针对RoIs的Pooling，他的特点是输入特征图尺寸不固定，但是输出特征图尺寸固定；
什么是ROI呢？
ROI是Region of Interest的简写࿰…
基于ImageJ的GCaMP实验视频自动化工作流（二）：视频ROI的选择和批量Time Series Analyzer V3处理，并导出可用于作图的csv
引言
在 GCaMP 实验中，使用 ImageJ 批量处理视频文件是一项重要任务，尤其是当文件数量较多时，操作流程稍有疏漏就可能导致错误。本教程将介绍如何在 ImageJ 中自动化处理一些 GCaMP 视频数据，包括以下内容： 视频 ROI 的选择： 在 GCaMP 实验中，准确选择信号和背景区域非…
使用TensorFlow实现Faster R-CNN进行物体定位
1. 介绍Faster R-CNN
Faster R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks）是目标检测领域的一个重要算法，由Ross Girshick等在2015年提出。它通过引入区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）极大地提高了物体检测的速度和准确性。
Faster R-CNN的主要组成部…
【笔记】Faster rcnn ：Extractor（提取器）、RPN（区域建议网络）；训练RPN、RPN生成RoIs（选取修正锚）、RoI Head在给出的2000候选框之上进行分类和位置参数的回归
写在前面的话：
RPN在自身训练的同时，还会提供RoIs（region of interests）给Fast RCNN（RoIHead）作为训练样本。
易混1： 易混2： 易混3： 资料1：
1 概述
在目标…
roi_width ＞= 0 roi_height ＞= 0 INTERNAL ASSERT...ROIs in ROIAlign cannot have non-negative size!
在进行Faster R-CNN或Mask R-CNN模型的参数量和FLOPs计算时，采用以下代码：
def compute_model(model):# from ptflops import get_model_complexity_infofrom mmcv.cnn.utils.flops_counter import get_model_complexity_infoif hasattr(model, forward…
使用Python，OpenCV制作图像Mask——截取ROIs及构建透明的叠加层
使用Python，OpenCV制作图像Mask——截取ROIs及构建透明的叠加层 1. 效果图2. 源码参考这篇博客将介绍如何使用OpenCV制作Mask图像掩码。使用位运算和图像掩码允许我们只关注图像中感兴趣的部分，截取出任意区域的ROIs。
应用： 图像感兴趣区域的截取；图像融合：构建透明的叠…
ROIS冬令营——format4
题目自取
链接：https://pan.baidu.com/s/1ASEBlVsI-UBRsjs7H3xPHw?pwd4p8y 提取码：4p8y
开始： 有NX保护，写不了shellcode Full relro,说明改不了got表 有pie保护，说明可能需要泄露程序的基地址 IDA这里显示有后门函…
ROIS冬令营———canary
题目自取
链接：https://pan.baidu.com/s/1m8PK-A-7Oaqduxk7Pxucnw?pwdcdf5 提取码：cdf5
开始： 首先放到IDA查看基本情况
有个很明显的栈溢出漏洞，再去看看程序的具体保护情况 基本情况就是32位程序，开了canary保护…
2021 rois暑假集训——栈溢出与简单的rop链（buuctf练习）
1.test_your_nc 习惯性检查一下文件属性，是64位程序
加一下执行权限看看文件，然后运行一下 运行后发现什么提示也没有，但是终端中出现了 ‘$’，尝试出入一些指令 ls 我们大胆猜测，这是一个直接有system(“/bin/sh”)的…
WSN 硬件实验平台综述——调研报告
WSN 硬件平台调研报告
1、概述
无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)是大量的静止或缓慢移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络，目的是协作地采集、处理和传输网络覆盖地域内感知对象的监测信息，并报告给用户。在过去十几年来，WSN 受到了学术界和工业界…
AEROFILTR液体用差压变送器DPTL
AEROFILTR液体用差压变送器DPTL
压力和空气流量测量仪器和控制：低压通风和能量认证用烟雾发生器、压力表、压力开关和流量计。 产品型号：
带压力开关的DPG-PS差压表
带压力开关的MT低压差压计
带MODBUS接口的DPT-MOD差压变送器
用于液体的DPTL差压变送器
DPT-FLOW空气流…
FRABA绝对值编码器OCD-EX1007-250612
德国POSITAL FRABA公司从1918起长期致力于高端机电产品的研发及生产，是欧洲机电产品的领跑者。特别是传感器编码器方面，在Profibus，CANopen，Devicenet，SSI，Bit Parallel ，Interbus 总线输出方式…
【全局路径规划模块全覆盖算法】相关Coverage Path Planning的论文整理
文章目录 以下是一些2016年至2021年的研究论文，按时间顺序排列移动机器人规划控制合集（这个比较全面）： https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/142830798 本文先对相关Coverage Path Planning的论文整理做个简单的介绍，具体内容后续再更，其他模块可以参考去…