1. 概要与流程图 1.1 FFmpeg 支持 h264，hevc 等解码，由于分离视频文件为 hevc 格式，为了方便起见，当前解码的格式为 hevc，代码支持各种视频格式解码，需要修改参数和适配 1.2 流程图: 2. 封装读写文件管理器 2.1 创建头文件，FileTool.h #import <Foundation/Foundati…

HEVC系列 浅尝辄止&#xff0c;不对具体公式推导进行深入的理解。 目标是 知道相关的一些概念&#xff0c;了解这么做的原因&#xff0c;而不是莫名其妙的就一堆公式&#xff0c;一堆算法。HEVC中的一系列算法都是许许多多实验室&#xff0c;研究机构的工作集合。别人都是经过数…

HEVC视频编码技术 HEVC视频编码框架 HEVC编码框架与H.26X标准的编码框架类似&#xff0c;均采用基于块的混合模型。 图1 HEVC编码框架 如上图所示&#xff0c;HEVC编码器的工作过程为&#xff1a; 1.首先&#xff0c;视频编码器将输入视频图像划分为互不重叠的编码单元。 2.再…

1. 前言 为左眼和右眼携带立体视频视图的能力产生了更丰富的用户体验。 立体视频&#xff08;有时称为“3D 视频”&#xff09;向用户的左眼呈现一个图像&#xff0c;向用户的右眼呈现另一幅图像&#xff08;通常是相关的&#xff09;以产生立体效果&#xff0c;定义为&#x…

参考资料&#xff1a; [1]万帅&#xff0c;杨付正编著. 新一代高效视频编码H.265/HEVC 原理、标准与实现[M]. 北京&#xff1a;电子工业出版社, 2014.12. 视频率失真曲线 对于某一视频编码标准&#xff0c;其编码框架已经确定&#xff0c;在给定的编码框架中选择不同的编码参数…

帧内预测 HEVC 的帧内预测框架包括三个步骤&#xff1a;参考像素获取&#xff0c;像素预测&#xff0c;后处理。 HEVC 的角度预测为具有方向结构的物体提供了高质量的预测。我的理解&#xff1a;帧内预测只适合用于预测具有 HEVC 规定的 35 种角度的条纹状纹理&#xff0c;如…

什么是HEVC&#xff1f;解释了高效视频编码&#xff0c;H.265和4K压缩 高效视频编码&#xff08;HEVC&#xff09;&#xff0c;也称为H.265&#xff0c;可以通过蓝光最佳视频压缩方法实现两倍的压缩。但它是如何工作的&#xff0c;是否足以让我们看到更好看的4K内容&#xff1…

引言 本人最近开始研究视频重编码的检测&#xff0c;因此做个笔记记录一下自己学习的视频编码相关知识。视频编码的目的是为了压缩原始视频&#xff0c;压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。而H.265(HEVC&#xff09;则是目前常用的视频压缩…

本文还有配套的精品资源&#xff0c;点击获取 简介&#xff1a;本文档详细解释了HEVC&#xff08;High Efficiency Video Coding&#xff09;&#xff0c;也就是高效视频编码标准的2016年12月版本。作为H.264/AVC的后继技术&#xff0c;HEVC在保持相同视频质量的同时&#xf…

系列文章目录 HEVC视频编解码标准简介 【x264编码器】章节1——x264编码流程及基于x264的编码器demo 【x264编码器】章节2——x264的lookahead流程分析 【x264编码器】章节3——x264的码率控制 【x264编码器】章节4——x264的帧内预测流程 【x264编码器】章节5——x264的帧…

一、系统简介 本项目采用eclipse工具开发&#xff0c;jspservletjquery技术编写&#xff0c;数据库采用的是mysql&#xff0c;navicat开发工具。 系统一共分为3个角色分别是&#xff1a;管理员&#xff0c;医生&#xff0c;患者 二、模块简介 管理员 1、登录 2、个人信息管…

一、系统简介 本项目采用eclipse工具开发&#xff0c;jspservletjquery技术编写&#xff0c;数据库采用的是mysql&#xff0c;navicat开发工具。 系统一共分为3个角色分别是&#xff1a;管理员&#xff0c;病人&#xff0c;医生 二、模块简介 管理员 1、登录 2、个人信息管…

一、系统简介 本项目采用eclipse工具开发&#xff0c;jspservletjquery技术编写&#xff0c;数据库采用的是mysql&#xff0c;navicat开发工具。 系统一共分为2个角色分别是&#xff1a;管理员&#xff0c;医生 二、模块简介 管理员 1、登录 2、统计管理 3、医生管理 4、…

项目源于&#xff1a;EmoLLM心理大模型,一直就有用paddle实践心理大模型的想法&#xff0c;终于实现了哈~。接下来就手把手带大家一块做一个心理大模型吧&#xff01;&#xff01;&#xff01; 简单画了个框架图&#xff1a; 环境配置 In [ ] # !git clone -b develop https…

文章目录1.前言黑马设计——专注大学生的项目实战开发,免费讲解,毕业答疑辅导 黑马设计工作室简介&#xff1a;黑马设计是一家专注大学生的项目实战开发,免费讲解,毕业答疑辅导的工作室✅,创始人是硕士毕业于华南理工大学&#xff0c;工科专业&#xff0c;目前团队成员全职&am…

作者未提供代码

上一节&#xff1a;Context 下一节&#xff1a;Refs转发 异常捕获边界 引言异常捕获边界(Error Boundaries)异常捕获边界的放置位置未捕获异常的新行为组件栈追踪关于try/catch&#xff1f;关于事件处理器自React15的命名更改 引言 过去&#xff0c;组件内出现JavaScript异常时…

目标轮廓检测与全卷积编解码器网络 摘要 本文实现一种基于全卷积编解码器网络的轮廓检测深度学习算法[1]。与以往的低级边缘检测不同&#xff0c;该算法重点是检测高级对象轮廓。算法网络是在PASCALVOC上进行端到端训练的&#xff0c;从不准确的多边形注释中提炼出ground tru…

该文章包含以下内容&#xff1a; 1.Error Boundaries介绍 2.ComponentDidCatch 函数的参数 3.触发error boundaries后程序要走向哪里&#xff1f; 4.对于不能捕获的错误的新处理方式 5.在堆中跟踪component 6.try/catch 如何? 7.Event Handlers怎么样&#xff1f; 8.React 15后…

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 译文 摘要&#xff1a;在深度卷积网络&#xff08;ConvNet&#xff09;的帮助下&#xff0c;边缘检…