QQ智能体是一种基于人工智能技术的聊天机器人，主要用于提升QQ用户的互动体验。它能够根据用户的需求进行智能对话，提供信息查询、娱乐互动、生活助手等多种服务。以下是一些关于QQ智能体的主要特点和功能： 智能对话：QQ智能体能够理…

功能展示 来自github的开源项目，可用windos linx 安卓三个版本搭建 官网​​​​​​GitHub - avilliai/Manyana: 功能整合 首先说一下是服务器最低需要2h2g 购买服务器还是推荐我们的雨云服务器，通过我的链接进入购买服务器可免费帮你搭建嗷 由于照顾…

有个需求：现场需要根据打印的表格手工填写好内容，然后再在电脑上一个个录入进去，费时费力，所以想是否可以通过程序把照片内需要的数据读取出来并导出到excel表格里。 网上找了一下教程，目前百度AI和QQAI都有OCR识别的…

文言文交互式编程 程序效果 先来看看怎么使用吧 Github地址https://github.com/xiaoshuai125/JCQ_ChineseLanguage 也可以通过百度网盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1FIM7zih7m55MmIZ7Qkui9A 提取码：owst 源码里有丰富的备注,可以看备注 环境配置…

什么是AI机器人 可以理解为它是你的贴心小助手,能过满足你的一些要求 如果接入物联网设备,那么他就是你的贴心小管家 例如: 你让他开灯,他就会按照你的指示去做 他也可以陪你聊天,提供一些便捷的功能 也可以让他帮你跟踪快递,你的快递有新动态的时候他就会给你发消息 也可以…

简述 爬虫是什么 爬虫就是按照一定的规则来抓取我们想要的数据 例如 我可以获取我的博客博文以及连接 按照设定的规则来爬数据 智能机器人是什么 例如我们现在要用的QQ机器人 他可以按照你的规则来回复你的消息 你可以和他聊天 也可以让他把你去办某些事情 例如 你可…

简述 腾讯AI的接口有什么功能 腾讯Ai有一些特别有用的智能接口 详细的如下图 为什么使用腾讯AI 因为 免费 ! ! ! 点击进入 腾讯AI官网 开发环境 环境配置 JCQ的环境配置这里就不说了，这里直说怎么去实现 [QQAI机器人]-使用Java开发环境搭建 配置好完成后,使用…

人形时钟 <div height"120" width"150" align"center"><embed height"120" width"150" type"application/x-shockwave-flash" pluginspage"http://www.macromedia.com/go/getflashplayer" src…

Swagger可以轻松的整合到Spring Boot中&#xff0c;并与Spring MVC程序配合组织出强大RESTful API文档。它既可以减少我们创建文档的工作量&#xff0c;同时说明内容又整合入实现代码中&#xff0c;让维护文档和修改代码整合为一体&#xff0c;可以让我们在修改代码逻辑的同时方…

1.首先在腾讯云的SSL证书管理中申请免费的SSL。审核速度还是挺快的... 2.按照步骤申请后&#xff0c;就可以下载主流web服务器的证书了。如图&#xff1a; 3.这里我使用的web服务器是nginx&#xff0c;把nginx下的文件上传到linux服务器中。 4.配置nginx.conf内容 server {list…

目录 使用工具：环境配置：docker安装教程请参考以下链接：使用docker安装jenkins：配置jenkins自动部署配置：1、创建项目，Idea创建springboot项目2、使用idea将项目上传github3、Jenkins创建任务，生成jar包4、docker生成容器运行jar包5、手动更新项目6、配置jenkins7、自动…

我只有输入的第一个字符有搜索推荐效果 后面的就不再显示了 如图 求大佬们 指点指点

MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法是一种基于马尔可夫链的随机采样技术，用于随机模拟和对复杂概率分布的有效探索。 一、基本原理 1.Metropolis-Hastings定理 MCMC算法的核心理论基础是Metropolis-Hastings定理，该定理提供了一种构建马尔可夫链以近似复杂概率分…

1.1 贝叶斯方法 后验概率&#xff0c;先验概率&#xff0c;似然函数。 后验分布指的是参数的概率分布。 1.2 蒙特卡罗 蒙特卡罗算法是一种基于随机抽样的数值计算方法&#xff0c;在许多领域都有广泛的应用&#xff0c;包括物理模拟、金融分析、计算机图形学和机器学习等。这…

一、介绍 贝叶斯推理是统计学中的一个主要问题，在许多机器学习方法中也会遇到。例如，用于分类的高斯混合模型或用于主题建模的潜在狄利克雷分配都是在拟合数据时需要解决此类问题的图形模型。

目录 MCMC 马尔科夫蒙特卡洛模拟数据生成项目... 1 项目基本介绍... 1 项目特点... 1 应用领域... 1 未来改进方向... 1 注意事项... 2 相关参考资料... 2 项目总结... 2 结论... 2 算法描述... 2 MCMC 算法步骤... 2 算法流程图... 3 MATLAB 程序设计思路... 4 …

3D高斯泼溅（3D Gaussian splatting）自2023年提出以后，相关研究paper井喷式增长，尽管出现了许多改进版本，但依旧面临着诸多挑战，例如实现照片级真实感、应对高存储需求，而 “悬浮的高斯核” 问题就是其中之一。浮动高斯核通常由输入图像中的曝光或颜色不一致引发，也可能…

背景 给定一个的概率分布 p(x) , 我们希望产生服从该分布的样本。前面介绍过一些随机采样算法&#xff08;如拒绝采样、重要性采样&#xff09;可以产生服从特定分布的样本&#xff0c;但是这些采样算法存在一些缺陷&#xff08;如难以选取合适的建议分布&#xff0c;只适合一…

MCMC(一)蒙特卡罗方法 作为一种随机采样方法&#xff0c;马尔科夫链蒙特卡罗&#xff08;Markov Chain Monte Carlo&#xff0c;以下简称MCMC&#xff09;在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用&#xff0c;是很多复杂算法求解的基础。比如我们前面讲到的分…

趁着周末，学习了此算法。一个重要的作用就是用来模拟目标分布的样本。下面看看具体情况。 1.名词解释 MCMC方法就是*构造合适的马尔科夫链进行抽样而使用蒙特卡洛方法进行积分计算,既然马尔科夫链可以收敛到平稳分布。我们可以建立一个以π为平稳分布的马尔科夫链，对这个链运…