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Linux环境问题--Linux远程连接Windows

个人平时遇到的问题,会在空余时间写入博客,避免以后再入坑 Linux远程连接Windows 这个只有指令,无截图,当时忘记保存了,等后续截图,再写,今天先到这了 1. bash页搜索Remmina 2. 运行Remmina&a…

Linux环境问题_debug口不能输入指令问题

具体情况如下: 模组能正常识别、USB端口加载正常;mincom打开debug口后,无法输入指令 解决方法如下: 1.minicom -D /dev/ttyUSB7(假设debug口就是ttyUSB7)打开debug口 2.打开串口成功后,CTRL A…

【Diffusion模型系列1】DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models

0. 楔子 Diffusion Models(扩散模型)是在过去几年最受关注的生成模型。2020年后,几篇开创性论文就向世界展示了扩散模型的能力和强大: Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis(NeurIPS 2021 Spotlight, OpenAI团队, 该团队也是DALLE-2的作者)[1] Various…

【扩散模型】2、DDPM | 去噪扩散概率模型开山之作

文章目录 数学基础知识一、背景二、DDPM 主要过程2.1 前向扩散过程2.2 逆向去噪过程2.3 训练和推理 论文:Denoising Diffusion Probabilistic Models 代码:https://github.com/hojonathanho/diffusion stable diffusion 代码实现:https://g…

扩散模型介绍

介绍 AI 绘画中的扩散模型是近年来在计算机视觉和图像生成领域中获得关注的一种深度学习方法。这种模型特别擅长于生成高质量的图像,包括艺术作品和逼真的照片样式的图像。扩散模型的关键思想是通过一个渐进的、可逆的过程将数据(在这个场景中是图像&am…

【扩散模型】6、Diffusion models beat GAN | 使用类别引导图像生成扩散模型首次超越 GAN 得分

论文:Diffusion models beat GAN on image Synthesis 代码:https://github.com/openai/guided-diffusion 出处:OPENAI | NIPS2021 时间:2021 贡献: 在本文章之前,扩散模型生成的图片已经非常逼真了&am…

自主智能体的未来:如何挑战传统技术

文章目录 1.背景介绍2.核心概念与联系2.1 自主智能体的定义2.2 自主智能体的性能指标2.3 自主智能体的应用领域3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解3.1 自主智能体的核心技术3.2 机器学习的核心算法3.3 控制理论的核心算法3.4 数学模型的核心算法3.5 计算机视…

DDPM公式推导(四)

3 Diffusion models and denoising autoencoders 扩散模型可能看起来是一类受限制的潜在变量模型,但它们在实现中允许很大的自由度。必须选择正向过程的方差 β t \beta_t βt​以及逆向过程的模型架构和高斯分布参数化。为了指导我们的选择,我们在扩散…

(CVPR-2022)感知优先的扩散模型训练

感知优先的扩散模型训练 Paper Title:Perception Prioritized Training of Diffusion Models Paper是首尔国立大学数据科学与人工智能实验室发表在CVPR 2022的工作 论文地址 Code地址 Abstract 扩散模型通过优化相应损失项的加权和(即去噪得分匹配损失&…

bert Layer Normalization中的gamma和beta参数解析

每次读到bert中的Layer Normalization层,都会疑惑其中的alpha参数和beta参数所代表的含义,今天终于读懂其中参数的含义,特此记录 可以看出其中的alpha和beta代表的含义内容 这里再写一下缪和欧米伽对应的关系式 对应的a^{l}的关系式如下 也就…

beta-VAE

beta-VAE: Learning Basic Visual Concepts with a Constrained Variational Framework β − V A E \beta-VAE β−VAE的目标是学习独立的特征,让某种特征对应某个生成因素,而独立于其他因素。For example,a model trained on photos of human faces mi…

Python中rsa模块【sign 加签验签】的使用

安装 pip install rsa使用一 说明:简单入门使用 使用公钥加密 ----------->> 使用私钥进行解密 1 # -*- coding:utf-8 -*-2 import rsa3 4 5 def rsa_encrypt(d_str):6 """7 生成私钥 和公钥 并接受字符串进行加密 8 :param d_…

swoole+yaf集合框架并整合smarty模板引擎(二)

本文讲述的是swooleyaf与smarty模板的整合 首先下载smarty模板 smarty下载地址,下载完后解压到/application/library/下;然后在application下建立一个modules 文件夹,并在里面建立一个Adm模块(要在配置文件中配置其合法&#xff…

PHP项目-smarty框架了解及使用

Smarty是一个php模板引擎。更准确的说,它分开了逻辑程序和外在的内容,提供了一种易于管理的方法。可以描述为应用程序员和美工扮演了不同的角色,因为在大多数情况下 ,他们不可能是同一个人。例如,你正在创建一个用于浏览新闻的网页,新闻标题,标签栏,作者和内容等都是内容要素,他…

px to rem rpx vw中文文档 |px自动转换rem插件|css|字体大小尺寸转换

【px to rem & rpx & vw】项目地址: https://github.com/cipchk/vscode-cssrem/blob/HEAD/README.zh-CN.md 作者:卡色-cipchk https://github.com/cipchk cssrem 一个 px 与 rem 单位互转的 VSCode 插件,且支持WXSS微信小程序。 特性…

PHP之smarty框架代码使用流程

Smarty使用7步走 1)复制libs里边文件夹到项目目录(www)中,并改名为smarty 2)创建文件夹templates (html静态页面) 3) 建立index.PHP文件 4)在php页面中引入smarty3入口文件 include ‘smarty.class…

Smarty语法(条件判断,循环,文件引用)

一&#xff0c;条件判断 条件修饰符有&#xff1a;eq(), neq(!) gt(>), lt(<) php: $smarty->assign(score, 60);tpl: {if $score gt 70} 优秀 {elseif $score gt 60} 及格 {else} 不及格 {/if}show: 条件修饰符必须用空格与变量和常量分开。 二&#xff0c;循环语…

教你使用PHP实现一个轻量级HTML模板引擎

&#x1f3c6;作者简介&#xff0c;黑夜开发者&#xff0c;全栈领域新星创作者✌&#xff0c;2023年6月csdn上海赛道top4。多年电商行业从业经验&#xff0c;对系统架构&#xff0c;数据分析处理等大规模应用场景有丰富经验。 &#x1f3c6;本文已收录于PHP专栏&#xff1a;PHP…

php开发之smarty一

关于smarty的配置在这里就不说了。这里就说一下其中的两个函数。 (1) assign 方法 assign 用于在模版被执行时为模版变量赋值&#xff0c;语法格式如下&#xff1a; {assign var ”” value ”“} 参数var为被赋值的变量名&#xff0c;参数value是赋给变量的值。 (2)displ…

攻防世界 web高手进阶区 9分题 smarty

前言 继续ctf的旅程 开始攻防世界web高手进阶区的9分题 本文是smarty的writeup 解题过程 smarty是php模板引擎 这题应该是一个SSTI 进入界面 根据题目和页面最下方build with smarty 确认是用smarty模板 那就有两种可能的注入点: XFFclient IP尝试 将XFF头改为{7*7} 发现c…