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（2）时间和日期
time:该模块为时间的访问和转换模块ÿ…
深度学习入门之im2col函数的实现
此篇博客为作者对《深度学习入门——基于Python的理论和实现》一书中的im2col函数的笔记
1 学习该函数前需要具备什么知识？
需要了解卷积的相关知识
2 im2col函数的作用（为什么要使用im2co函数）？
卷积运算需要好几层for语句，这样实现麻烦，而且numpy中存在使用for语句…
【数字图像处理】【Matlab】【实验一】图像处理基本操作
author：zox 实验环境：Matlab2019a 图像处理基本操作 一、实验目的二、实验题目三、实验内容3.1 相关知识1.图像分类2.RGB图像如何转换为灰度图像3.RGB图像如何转换为黑白图像4.代数运算5.实验中直接使用的函数 3.2 实验代码【主函数：sy1.m】【…
池化层：最大池化MaxPool、平均池化AvgPool、自适应池化AdaptiveMaxPool区别--基于pytorch框架
文章目录 MaxPool2d最大池化AvgPool2d平均池化AdaptiveAvgPool2d自适应平均池化 池化操作的一个重要的目的就是对卷积后得到的特征进行进一步处理，池化层可以起到对数据进一步浓缩的效果，从而缓解计算时内存的压力。 在pytoch中提供很多池化的类…
Numpy入门之数据类型及数组创建
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下面我将通过一系列例子来介绍Numpy的数据类型及numpy数组的创建。
数据类型
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MySQL中的两种存储引擎MyISAM和Innodb
本文目录： 1、概述 2、MyISAM 3、Innodb 4、对比 5、总结
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杭电计算机组成原理课程设计-实验十三-实现R-I-J型指令的CPU设计实验
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设计一个MIPS单周期R-I-J-CPU
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pytorch学习笔记——2.4torch.nn模块简介
前言
torch.nn模块包含torch为我们准备好的各种层，方便我们调用以构建网络。我们主要介绍卷积层、池化层、激活函数层、循环层、全连接层等的相关使用方法。 一、卷积层 卷积可以看作是输入与卷积核之间的内积运算，是两个实值函数之间的一种数学运算。在…
神经网络与深度学习第三周总结
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在深度学习网络中，我们通常需要设计一盒模型的损失函数来约束训练过程。模型的训练不是漫无目的的，而是朝着最小化损失函数的方向去训练，通常使用的算法是随机梯度下降（stochastic gradient descent,SGD）…
casa天文软件全代码记录
最近的工作使用casa的频率不少，但是我经常写了代码或者弄好的脚本想要复用找起来很麻烦。我想记录一下成图所有使用过的东西，到时候我复用起来比较方便。 首先放一个doc的文档，当你知道什么代码可以实现什么功能之后，就可以自己搜…
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MyIM2006开发报告1：概要
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