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Vue2.js：xlsx实现Excel文件的导入导出
需求：
Vue2.js ElementUI 项目，通过xlsx实现一个前端的 Excel 导入和导出功能
文档
https://www.npmjs.com/package/xlsxhttps://sheetjs.com/https://github.com/SheetJS/sheetjs
兼容性
依赖
$ node -v
v16.14.0npm i file-saver xlsx -S示例 …
CSV文件批量合并/转XLSX（无需任何软件，傻瓜式操作）
最近要批量将几百个CSV文件合成一个文件，最开始是一个个复制粘贴的，进度太慢了，后面发现用一个小办法可以几秒钟将几百个CSV文件合并成一个文件，分享给大家。
在EXCEL中怎么将多个CSV文件合并成一个文件，或者说将多个…
关于 xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported 解决方法【已解决】
> 【易编橙终身成长社群，相遇已是上上签！】- 点击跳转～ < 作者：哈哥撩编程 （视频号、B站、抖音同名） 图书作者：程序员职场效能宝典 博客专家：全国博客之星第四名 超级个体：COC上海社区主理人 特约讲师：谷歌亚马逊分享嘉宾 <
R语言使用xlsx包、安装包的经验以及切换工作目录的方法
R语言使用xlsx包
首先不同于读取txt和csv文件，R语言读取xlsx文件需要安装xlsx包 使用下面命令进行安装xlsx install.packages(“xlsx”) 安装过程非常顺利，需要附带安装其它几个包。如果安装出现错误，可以尝试切换网络，使用手机热…
ImportError:Pandas requires version ‘2.0.1‘ or newer ‘xlrd‘ version ‘1.0.0‘ currently installed解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…
－－代码详细解析)
Mask RCNN 实战(一)－－代码详细解析
Mask RCNN:（大家有疑问的请在评论区留言）
如果对原理不了解的话，可以花十分钟先看一下我的这篇博文，在来进行实战演练，这篇博文将是让大家对mask rcnn 进行一个入门，我在后面的博文中会介绍mask rcnn 如何…
cuda 核函数 for循环_二、faster-rcnn源码阅读：ROIPool的CUDA编程
ROIPool就是： 根据rois，在featrues上对每个roi（兴趣区域，目标框）maxpool出一个7*7的池化结果。 主控函数： ROIPool_cuda.cu（来源： https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark） std::tuple<at::Tensor, at::Tensor> ROIPool_forward_cuda(const at…
一文整理Faster R-CNN容易混淆的三次anchor筛选机制（creator）
本博客主要是基于Faster R-CNN的pytorch版本。见https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch
一、了解anchor
Faster R-CNN 是一种anchor-based的双阶段目标检测算法，下面先了解一下锚框anchor机制。
区域候选网络(RPN：region proposal network)网络是在Faster R-CNN中…
核磁为什么要做ROI分析？
大家好，这里是 “茗创科技” 。 上一篇给大家讲解了近红外脑功能成像原理。对于近红外课程感兴趣的朋友，可以点击下面这条链接报名。
首届茗创科技近红外脑功能数据处理班学习班
这次给大家带来一篇与核磁数据分析有关的经典文章的解读。
想必熟悉核磁…
【MaskRCNN】源码系列四：train的RCNN
目录
DetectionTargetLayer
detection_targets_graph
去0操作
trim_zeros_graph
处理特别拥挤的实例
计算overlaps
候选正负ROIS
抽选部分正负ROIS参与训练
确定参与训练ROIs所对应的标签
计算训练正样本与gt_box之间的偏移值
为训练ROIS分配掩膜
规范输出的形状 …
MaskRCNN源码解读
MaskRCNN源码解读 https://github.com/matterport/Mask_RCNN 这个是一个基于Keras写的maskrcnn的源码，作者写的非常nice。没有多余的问文件，源码都放在mrcnn中，readme里面有详细的介绍，
为了了解maskrcnn的运行流程，最…
faster rcnn源码解析
之前一直是使用faster rcnn对其中的代码并不是很了解，这次刚好复现mask rcnn就仔细阅读了faster rcnn，主要参考代码是pytorch-faster-rcnn ，部分参考和借用了以下博客的图片 [1] CNN目标检测（一）：Faster R…
【Faster R-CNN】3. Faster RCNN代码解析第二弹
1. 前言 回顾一下上节推文的内容，我们将Faster RCNN的数据预处理以及实现细节弄清楚了，并将其总结为了下图： Faster RCNN预处理流程图，made by BBuf 这一节，我们将重点讲讲Faster RCNN中的RPN即候选框生成网络和ROI He…
ROI Pooling层解析
ROI Pooling的意义
ROIs Pooling顾名思义，是Pooling层的一种，而且是针对RoIs的Pooling，他的特点是输入特征图尺寸不固定，但是输出特征图尺寸固定；
什么是ROI呢？
ROI是Region of Interest的简写࿰…
基于ImageJ的GCaMP实验视频自动化工作流（二）：视频ROI的选择和批量Time Series Analyzer V3处理，并导出可用于作图的csv
引言
在 GCaMP 实验中，使用 ImageJ 批量处理视频文件是一项重要任务，尤其是当文件数量较多时，操作流程稍有疏漏就可能导致错误。本教程将介绍如何在 ImageJ 中自动化处理一些 GCaMP 视频数据，包括以下内容： 视频 ROI 的选择： 在 GCaMP 实验中，准确选择信号和背景区域非…
使用TensorFlow实现Faster R-CNN进行物体定位
1. 介绍Faster R-CNN
Faster R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks）是目标检测领域的一个重要算法，由Ross Girshick等在2015年提出。它通过引入区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）极大地提高了物体检测的速度和准确性。
Faster R-CNN的主要组成部…
【笔记】Faster rcnn ：Extractor（提取器）、RPN（区域建议网络）；训练RPN、RPN生成RoIs（选取修正锚）、RoI Head在给出的2000候选框之上进行分类和位置参数的回归
写在前面的话：
RPN在自身训练的同时，还会提供RoIs（region of interests）给Fast RCNN（RoIHead）作为训练样本。
易混1： 易混2： 易混3： 资料1：
1 概述
在目标…
roi_width ＞= 0 roi_height ＞= 0 INTERNAL ASSERT...ROIs in ROIAlign cannot have non-negative size!
在进行Faster R-CNN或Mask R-CNN模型的参数量和FLOPs计算时，采用以下代码：
def compute_model(model):# from ptflops import get_model_complexity_infofrom mmcv.cnn.utils.flops_counter import get_model_complexity_infoif hasattr(model, forward…
使用Python，OpenCV制作图像Mask——截取ROIs及构建透明的叠加层
使用Python，OpenCV制作图像Mask——截取ROIs及构建透明的叠加层 1. 效果图2. 源码参考这篇博客将介绍如何使用OpenCV制作Mask图像掩码。使用位运算和图像掩码允许我们只关注图像中感兴趣的部分，截取出任意区域的ROIs。
应用： 图像感兴趣区域的截取；图像融合：构建透明的叠…
ROIS冬令营——format4
题目自取
链接：https://pan.baidu.com/s/1ASEBlVsI-UBRsjs7H3xPHw?pwd4p8y 提取码：4p8y
开始： 有NX保护，写不了shellcode Full relro,说明改不了got表 有pie保护，说明可能需要泄露程序的基地址 IDA这里显示有后门函…