相关文章

经典文献阅读之--GaussianProperty(VLM+3DGS完成零样本物体材质重建与抓取)

0. 简介 对于视觉数据的物理属性估计是计算机视觉、图形学和机器人技术中的一项关键任务,它支撑着增强现实、物理仿真和机器人抓取等应用。然而,由于物理属性估计中固有的模糊性,这一领域仍然未得到充分探索。为了解决这些挑战,《…

论文阅读:Non-parametric Sensor Noise Modeling and Synthesis

今天介绍的这篇工作是 ECCV 2024 的一篇文章,关于建模 sensor 噪声分布的。 Abstract 本文提出了一种新颖的非参数传感器噪声模型,该模型可直接从拍摄图像中按强度级别构建概率质量函数。我们证明,与现有模型相比,我们的噪声模型…

文献速递 | NF-κB促炎信号通路成药靶点的发现

NF-κB信号转导途径是哺乳动物中调控炎症、免疫和发育等生理过程的关键机制。该途径由多种细胞外刺激物如细菌脂多糖(LPS)、CpG寡核苷酸和肿瘤坏死因子α(TNF-α)等启动【1】,它们与特定细胞表面受体,如TLR…

基于神经网络的电力系统的负荷预测

一、背景介绍: 电力系统负荷预测是生产部门的重要工作之一,通过准确的负荷预测,可以经济合理地安排机组的启停、减少旋转备用容量、合理安排检修计划、降低发电成本和提高经济效益。负荷预测按预测的时间可以分为长期、中期和短期负荷预测。…

聚类算法——Kmeans算法的学习

本文记录了我对kmeans算法的学习,kmeans算是聚类算法最简答的一种,哈哈,这是我接触到的第一个算法,由于刚开始学习python,对python的语法不是很了解,不能熟练的运用python编程,代码写的不是很精简,望见谅!原…

TensorFlow之高层封装(TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras、Estimator、tensorflow-thub)学习总结

说明:以下所有代码使用版本TensorFlow1.4.0或1.12.0版本 import tensorflow as tf print(tf.__version__) 1.12.0 10.TensorFlow高层封装 TensorFlow的高层封装有很多 10.1 TensorFlow高层封装总览 TensorFlow高层封装主要有4个: TensorFlow-Slim TFL…

基于机器学习方法校准MPU6050陀螺仪加速度计(含完整源码)

基于机器学习方法校准MPU6050陀螺仪加速度计(含源码) 最近组装了一架无人机,想要自己写一个飞控,所以一直在研究陀螺仪,我使用的是目前最常用的MPU6050六轴运动传感器,如下图所示 然而在将程序写好后发现传…

循环神经网络(RNN)简述

RNN及其变体 1、概述 (一)、概念 RNN(Recurrent Neural Network), 中文称作循环神经网络, 它一般以序列数据为输入, 通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征, 一般也是以序列形式进行输出。 RNN的循环机制使模型隐层**上一时间步产生的结果, 能够作为当下时间步…

【代数学6.2】代码:基于数域筛法对大整数进行分解

代码:基于数域筛法对大整数进行分解 写在最前面Import some packagesFirst, get a good m for nSome const values然后计算素因子基,代数因子基,计算 quadratic charactersrMat计算向量与整数对的模 N 乘积创建一个给定系数的多项式 &#x1…

深度学习实战TT100K中国交通标志检测【数据集+YOLOv5模型+源码+PyQt5界面】

深度学习实战TT100k中国交通标志识别 文章目录 研究背景一、效果演示1.1 图像演示1.2 视频演示 1.3 项目获取二、技术原理2.1 整体流程2.2 TT100K中国交通标志数据集介绍2.3 YOLOV5 TT100K中国交通标志检测原理2.3.1 概述2.3.2 输入层2.3.3 Backbone层2.3.4 Backbone层2.3.5 He…

K平均算法

这是前些天机器学习课程的一个小实验。 实验原理 本实验距离标准采用欧几里得距离。聚类算法采用K平均算法。K平均算法基本思想如下: (1)、任选K个对象作为初始类中心 (2)、repeat (3)、计算…

显卡天梯图(2024年12月),3DMark/游戏/Blender/Oc/OpenCL/FP32榜单合集

原文地址(高清无水印原图/持续更新/含榜单出处链接): 显卡天梯图 2024年12月3日更新日志:更新12月数据,完善榜单介绍,调整榜单顺序,易于阅读;补充TechPowerUP天梯图。 2024年11月5…

“新的”旧设备历险记:Dell T5810+2680v4+RTX 2080Ti 22GB(划掉)3060 12GB注意事项

本文主要是我记录的笔记,防止未来遇到解决过的问题却要重新研究解决方案,不过由于这篇文章从开始写到今天差不多有 20 天了,很多细节一时记不起了,所以未来可能会进行一些更新。 手上的设备大多显卡不强,因为之前也没…

惠普战99移动工作站: 第十三代英特尔酷睿处理器和惠普一站式AI应用开发方案的完美融合

近年来,随着办公移动化、自动化、智能化的需求日益增加,高性能工作站在各行各业的应用中愈加广泛。但传统的台式工作站由于体积大、重量重、缺乏灵活性,已经难以满足许多场景的需求。不过,得益于硬件技术和制造工艺的持续发展&…

dx10游戏测试软件,GPU评测:3DMark与DX10/11游戏评测

2、评测平台介绍及方法说明 AMD FM1(APU)平台 CPU AMD A8-3850(4核/4线程) 主板 华擎 A75-PRO4(A75) 内存 宇瞻 DDR3-1333 2G x 2(8-8-8-24) 硬盘 日立 1TB 显卡 Radeon HD 6550D(600MHz) Intel LGA1155平台 CPU Intel Core i7 2600K(4核/8线程) Intel Core i5 2500K(4核/4线程…

AMD Ryzen 9 9950 X3 D评测:高内核处理能力满足3D V-Cache需求

AMD正通过全新发布的锐龙9 9950X3D和锐龙9 9900X3D处理器扩展其高性能产品线。这两款新品首次将革命性的3D V-Cache技术引入高端市场,致力于为游戏玩家和内容创作者提供顶尖性能体验。虽然本文评测将聚焦旗舰型号9950X3D,我们也将全面解析9900X3D的特性参…

RTX 5060 Ti 3DMark跑分首次流出:比RTX 4060 Ti快20%

快科技4月14日消息,根据VideoCardz拿到的数据,RTX 5060 Ti 16GB在3DMark的系列基准测试中,平均较上一代RTX 4060 Ti 16GB高出20%。 具体来看,RTX 5060 Ti 16GB在3DMark的测试中表现如下: TimeSpy(1440p&a…

Google Ads 认证考试

Google Ads 认证是 Google 授予个人的专业鉴定,用于证明获得者已精通 Google Ads 的基础知识和高级技巧。目前共有六种 Google Ads 认证:Google Ads 搜索广告认证、Google Ads 展示广告认证、Google Ads 视频广告认证、购物广告认证、Google Ads 应用广告…

Google AdWords Essential Training Google AdWords基本培训 Lynda课程中文字幕

Google AdWords Essential Training 中文字幕 Google AdWords基本培训 中文字幕Google AdWords Essential Training 通过业界领先的PPC平台Google AdWords了解每次点击付费广告的基础 首先,了解AdWords的运作方式以及它如何适应您的业务和客户需求 然后了解如何设置…