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机器学习算法总结之聚类:K-means

写在前面 在前面学习的ML算法中,基本都是有监督学习类型,即存在样本标签。然而在机器学习的任务中,还存在另外一种训练样本的标签是未知的,即“无监督学习”。此类任务中研究最多、应用最广泛的是“聚类”(clustering…

K-means算法详解

目录 什么是K-means算法?如何寻找K值和质心?K-means算法流程 1.什么是K-means K-Means是一种聚类算法,其中K表示类别数,Means表示均值。K-means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分,并…

图解K-Means算法

图解K-Means算法 本文中介绍的是一种常见的无监督学习算法,名字叫做K均值算法:K-Means算法。 K-Means算法在无监督学习,尤其是聚类算法中是最为基础和重要的一个算法。它实现起来非常简单。聚类效果也很不错的,因此应用非常广泛…

K-means聚类算法介绍

上次给大家介绍了分类和聚类的区别和聚类的进一步介绍,大家看懂了吗?今天给想给大家进一步地介绍K-means聚类算法。 下面的段落内容从3开始算起,1的内容来自分类和聚类的区别,2的内容来自聚类的进一步介绍。 3 K-means算法 目前常用的聚类…

K-mean 算法代码演示

一、肘部法则 代码演示: import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans from scipy.spatial.distance import cdist import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] #中文注释 plt.rcParams[axes.unicode_minus] False …

详解K-Means算法

一、引言 K-Means算法是机器学习中最简单、最常见的一种聚类算法。 1.什么是聚类? 通俗来讲,聚类就是将一堆没有标签的原始样本数据,按照某个标准让其中特征一致的样本自动聚成一堆儿,最后原始样本数据聚成了一堆儿一堆儿的。 …

K-Mediods算法

K-Mediods算法 概述K-mediods算法处理过程 实验步骤1 安装并导入所需要的库2 定义一个k-medoid类2.1 创建测试数据并画图表示2.2 定义欧式距离的计算2.3 K-mediods算法2.4 画图分类比较 3 sklearn实现K-Medoids算法3.1 引入所需要的库3.2 构造示例数据集(加入少量脏…

聚类分析(二)k-means及matlab程序

1.介绍 k-means是一种常见的基于划分的聚类算法。划分方法的基本思想是:给定一个有N个元组或者记录的数据集,将数据集依据样本之间的距离进行迭代分裂,划分为K个簇,其中每个簇至少包含一条实验数据。 2.k-means原理分析 2.1工作原理 (1)首先,k-means方法从数据集中随机选…

初次学习舞蹈链Dancing Links

介绍几个讲的比较好的博客: 这篇博客容易理解,可以先看: http://www.cnblogs.com/grenet/p/3145800.html 这篇博客阐述的也好,而且有实例分析(也是转载自此文): https://blog.csdn.net/WhereIsH…

HackTheBox-Starting Point--Tier 0---Dancing

文章目录 一 题目二 实验过程 一 题目 Tags Network、Protocols、SMB、Reconnaissance、Anonymous/Guest Access译文:网络、协议、SMB、侦察、匿名/访客访问Connect To attack the target machine, you must be on the same network.Connect to the Starting Poi…

5.10 ACM-ICPC搜索算法 Dancing Links

5.10 ACM-ICPC搜索算法:Dancing Links Dancing Links,通常简称为DLX,是一种实现精确覆盖问题的算法,由著名计算机科学家Donald Knuth提出。这种算法通过特殊的数据结构来优化回溯算法,使其在解决像数独、N皇后问题以及…

Dancing Links算法(舞蹈链)

原文链接:跳跃的舞者,舞蹈链(Dancing Links)算法——求解精确覆盖问题 作者:万仓一黍 出处:http://grenet.cnblogs.com/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须…

dancing link X

今天上午看了看dlx算法,感觉非常巧妙。这里就用数独来举例子好了。 dancing link算法可以用来解决精确覆盖和重复覆盖问题。我暂时只会精确覆盖问题。我们用一个01矩阵来记录我们需要的东西。怎么说呢,就用数独来说吧。我们需要每一行每一列每一宫都只有…

dancinglink图解(不含代码)

精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1、4、5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢&a…

[StartingPoint][Tier0]Dancing

Task 1 What does the 3-letter acronym SMB stand for? (3个字母的首字母缩略词SMB代表什么?) Server Message Block Task 2 What port does SMB use to operate at? (SMB 使用什么端口进行操作?) 445 Task 3 What is the service name for port…

舞蹈链(Dancing Links)算法 —— 求精确覆盖问题

精确覆盖问题: 给定一个由0、1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列恰好包含一个1。 这类问题就是经典的精确覆盖问题,没有多项式算法,属于NP完全问题。 回溯穷举: 选择第一行(红色)&…

dancing links x(舞蹈链算法)详解

dancing links x 详解 大佬万仓一黍的blog 夜深人静写算法(九)- Dancing Links X(跳舞链) 精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一…

Dancing Links X专题学习

Dancing Links X专题学习 关键词:递归 | 回溯 | 深度优先 | 非确定性的 应用:精确覆盖 | 数独 | 重复覆盖 | 等 一 . 精确覆盖 【引例】Girl Match   在一个寒冷的冬天,卖女孩的小火柴 yy 来到了一家奇特的餐馆 ——Match Girl。该餐馆中…

Hack The Box(黑客盒子)Dancing篇

题目 情报 题目已披露的靶机缺陷:协议可能存在缺陷,主要出现在一般中小型企业中,可能存在匿名访问。 实战答题 任务一 Server Message Block 任务二 SMB(服务器消息块)协议的一项核心任务是文件共享。 在 Windows NT 中,它运行在 NBT(TCP/IP 上的 NetBIOS)之…

Hack The Box-Dancing

申请虚拟环境,得到目标IP地址。 Task1 What does the 3-letter acronym SMB stand for? Server Message Block Task2 What port does SMB use to operate at? 445 Task3 What is the service name for port 445 that came up in our Nmap scan? 通过nmap的扫描结果可以看…