百度网盘官方推出了Linux客户端，支持中标麒麟； 该客户端为RPM包，但arch并不支持RPM包，需要下载一个工具rpmextract。 rpmextract 是一个用来解压 RPM 的工具，它会将 RPM 包中的内容解压到当前目录下。 在RPM包存放目录下执行 rpmextract.sh baidunetdisk_linux_2.0.1.r…

前言 作为程序员，每天面对电脑屏幕，一个舒服高效的桌面的桌面环境是必不可少的。 前阵子用了Gnome，后来听闻i3的大名，就马上入了坑。 先附上一张美化后的图片。 安装 因为我想让启动环境更加简洁，所以通过命令行而…

1.镜像下载及其相关知识 1.1 镜像下载 Black Arch官网下载地址 官网给出两种镜像一个是完整版本包含所有工具等可进行离线安装，另一个版本需要为联网安装版本，在安装过程中边下载边安装，速度极慢，所以这里尽量选择完整版本ps：搭上梯子下载速度挺快的，没有梯子的朋友老老…

我们在使用源码编译带cuda的opencv时，需要设置显卡的CUDA_ARCH_BIN，本文介绍一下获得该值的方法 方法一 安装好cuda之后，可以从cuda sample中获得 cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery 如上&a…

之前更新的模型都是假定方差齐性的条件，现在假定时间序列具有异方差性，那么之前的模型就不在适用。 1.ARCH模型简介 ARCH模型，全称为自回归条件异方差模型，有时简称条件异方差模型。 该模型的构造原理如下： 假设历史数据已知的情况下，零均值、纯随机序列残差序列具有异方…

目前，网络上多数文章所使用的 LwIP 版本为 1.4.1，而在写本文时的最新版本为 2.0.3。从 1.4.1 到 2.0.3（貌似从 2.0.0 开始）， LwIP 的源码有了一定的变化，甚至于源码的文件结构也不一样，内部的一些实现源文件也被更新和替换了。 2022 年 11 月 25：同步目前最新版 2.1.3（…

以arch的基本系统为基础，我们可以对其进行各种配置操作，让其更符合个人喜好。下面介绍了一些常用的配置。 1.用户管理 新安装的arch只有一个root用户，使用root用户来进行日常系统管理是很危险的事情，说不定哪天手抖输了个rm -rf /…

文章目录 一.问题定义、个体编码与创建初始种群1.优化问题定义2.个体编码3.初始族群的创建 二.评价三.选择操作1.DEAP内置的选择操作2.常用选择介绍3.选择操作代码示例 四.交叉1.DEAP内置的交叉操作(crossover)操作2.常用交叉操作介绍3.交叉操作代码示例 五.变异1.DEAP内置的突…

目录 进化算法介绍算法优点算法缺点 DEAP库介绍使用DEAP实现EA 进化算法介绍 进化算法（也叫演化算法，Evolutionary Algorithms）包括遗传算法(Genetic Algorithms)、遗传规划（Genetic Programming）、进化策略(Evolutio…

迪普数据 使用脑电图、生理和视频信号进行情绪分析的数据集 家数据集说明下载联系 数据集摘要 DEAP 数据集由两部分组成： 来自在线自我评估的评级，其中120个一分钟的音乐视频摘录由14-16名志愿者根据唤醒，价和优势进行评级。参与者评分&#…

遗传算法与深度学习实战（8）——使用遗传算法解决N皇后问题 0. 前言1. N 皇后问题2. 解的表示3. 遗传算法解决 N 皇后问题小结系列链接 0. 前言 进化算法 (Evolutionary Algorithm, EA) 和遗传算法 (Genetic Algorithms, GA) 已成功解决了许多复杂的设计…

文章目录 1. gplearn 和 deap2. gplearn1. 主要用于符号回归2. function_set3.fitness 适应度4. n_jobs5. closure6. Sufficiency ： 搜索空间是否足够大，有解7. 初始化程序8. 选择9. 进化变异10. Termination11. Bloat 程序无脑膨胀12.进化方法&#xff…

DEAP: A Database for Emotion Analysis using Physiological Signals 论文：https://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/doc/tac_special_issue_2011.pdf 数据集下载：https://github.com/CodeStoreHub/EEG-datasets 论文《DEAP: A Database for E…

文章目录 前言进化算法简介 前言 近期，遇到LSTM神经网络调参问题，本人由于初学神经网络，调参没有经验，所以决定用优化算法进行优化，经过尝试最终决定使用DEAP库。 关于DEAP，DEAP是一个进化计算框架&#x…

DEAP 项目安装和配置指南 deap Distributed Evolutionary Algorithms in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deap 1. 项目基础介绍和主要编程语言 1.1 项目介绍 DEAP（Distributed Evolutionary Algorithms in Python）是一个用…

import arrayimport randomimport numpy as npfrom deap import base, creator, tools, algorithms# 定义评价函数def ZDT1(individual):n len(individual)f1 individual[0]g 1 9 * sum(individual[1:]) / (n - 1)f2 g * (1 - (f1 / g) ** 0.5)return f1, f2def ZDT2(indi…

本小结将重点围绕模型在计算统计方面的问题，进行详细的论述 1、Computing Statistics 通常情况下，我们想要在优化过程中编辑数据。Statistic模块可以在任何设计好的目标上改变一些本不可改变的数据。为了达到这个目的，需要使用与工具箱中完…

本节将继续展示如何通过creator创建类型以及如何使用toolbox如何对复杂问题进行初始化。 Particle的初始化--粒子初始化 一个Particle是另一个特殊类型的个体，这是因为通常情况下它有一个速度，并且有一个最优的位置需要去记忆。这种类型个体的创建与通…

本节将将在初始化的基础上，进一步说明操作与算法。 1、Using the Toolbox toolbox(base.Toolbox())是包含所有进化操作的工具箱，从目标初始化到适应度计算。它允许在每个算法中实现简单的构造。toolbox基本上由两种方法组成，register()和un…

本文尝试去阐述内核与用户空间之间的通信接口：虚拟文件系统、ioctl以及netlink.文中所有的结构及代码全来自于Linux kernel 2.6.34. 一、虚拟文件系统 proc文件系统，通常是挂载在/proc，允许内核以文件类型形式向用户提供内部信息&#xff0…