今日核心行动完成Obsidian Claude Code环境搭建从安装Obsidian、配置Claude Code到在Obsidian中安装Claudian插件完成了基础连接的全流程。导入并配置Skills工具集从GitHub下载官方Skills文件放入Obsidian知识库的.claude/skills目录验证了基础Skill的可用性。梳理个人知识库搭建逻辑明确了“日常记录-自动整理-知识结构化”的核心工作流为后续算法学习笔记的沉淀建立了框架。具体步骤安装Obsidian从安装Obsidian、安装claudian、寻找免费的API、配置Claude Code到在Obsidian中安装Claudian插件完成了基础连接的全流程。-打开魔法登录Google搜索obsidian进入官网下载对应电脑类型版本即可。下载成功进入页面后就可以选择自己喜欢的位置创建自己的知识库安装claudian我们需要到GitHub上面直接下载点进release然后下载下面三个文件然后将其打开你的知识库所在位置将其放到知识库下的.obsidian\plugins在plugins里面创建obsidian文件将刚刚三个文件放进去即可。寻找免费的API在网上有很多免费的大模型API见下图我选择了“硅基流动”在浏览器下面搜索siliconflow进入官网注册账号这个我身份认证了后领取了16元代金卷。里面有很多模型我在里面选用了免费的模型他有计费说明点进去可以看到详情一般9B以下的都是免费的但是限量。看模型的API文档这里我们需要找到Claude code的环境设置因为obsidian规定了要anthropic api我们要改成它要的格式。ANTHROPIC_BASE_URLhttps://api.siliconflow.cn/ANTHROPIC_MODELmoonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 # 可以自行修改所需模型ANTHROPIC_API_KEYYOUR_SiliconFlow_API_KEY # 请替换 API KeyAPI key在主页生成将你选用的模型名称写进去api-key写进行以后重启obsidian即可。后续你输入ctrlp,在里面搜索Claudian有下面的选项就成功了。就出现了这个页面恭喜你成功了~导入并配置Skills工具集从GitHub下载官方Skills文件放入Obsidian知识库的.claude/skills目录验证了基础Skill的可用性。梳理个人知识库搭建逻辑明确了“日常记录-自动整理-知识结构化”的核心工作流为后续算法学习笔记的沉淀建立了框架。行动动机与目标核心目标搭建适配理工科算法学习的个人知识库通过AI自动化减少笔记整理成本让Obsidian成为真正的“第二大脑”。触发原因作为算法方向学生日常需要记录大量实验数据、论文笔记、代码思路手动整理效率低希望通过AI连接实现“口述记录-自动结构化-知识关联”的闭环。完成进度与成果已完成部分Obsidian安装验证成功对软件功能有个大概认识。Claude Code之前就安装完成了终端输入claude可正常唤起操作窗口。见安装Claude codeVscode联结Obsidian中Claudian插件安装并启用API配置完成使用Deepseek API聊天窗口可正常调用。基础Skills文件导入成功输入skills可识别到可用工具。待完成部分自定义今日总结Skill的调试让输出更贴合算法学习场景。知识库标签体系的搭建方便后续快速检索笔记。测试“自动生成思维导图”Skill验证笔记可视化效果。关键成果成功打通了Obsidian与Claude Code的连接实现了“在Obsidian内直接调用AI生成Markdown笔记”的核心需求为后续知识沉淀打下了基础。复盘与反思做得好的地方提前梳理了安装步骤按照“环境配置-插件安装-Skills导入”的顺序推进减少了重复操作的成本。遇到报错时主动通过AI调试快速解决了Node.js版本不匹配的问题没有卡在技术细节上。明确了核心需求没有被复杂功能分散注意力优先完成了“AI写Markdown”的基础目标。待改进的地方安装插件时没有提前备份知识库文件后续操作前需要先做备份避免文件丢失。没有记录API Key的使用额度后续需要定期查看消耗情况控制成本。自定义Skill的编写还不够熟练需要进一步学习Markdown模板的语法让输出更精准。明日计划调试今日总结Skill优化模板中的字段让输出更贴合算法学习的记录需求。搭建知识库的标签体系设置“论文笔记”“实验记录”“代码思路”等分类标签。测试“自动生成思维导图”Skill将今日的安装流程笔记转化为可视化导图。补充记录安装过程中遇到的主要问题Node.js版本过高导致Claude Code安装失败通过降级到LTS版本解决。后续可拓展方向编写自定义Skill实现“代码笔记自动注释”“论文摘要自动生成”等功能进一步适配算法学习场景。
