用AI的API接口账单上是按token计费的不是按次数。很多人第一次看到每百万token X美元会有点懵——token到底是什么跟字数有什么区别一个月到底要花多少钱这篇文章用一个简单的例子从头讲清楚。Token不是字数Token是AI模型处理文字的最小单位。它不是一个字也不是一个词而是模型自己切分的片段。举个例子这句话今天天气很好在AI眼里可能被切成[今天,天气,很好]三个token。而我叫ChatGPT可能被切成[我,叫,Chat,G,PT]五个token——因为ChatGPT这个词在模型字典里被拆成了三个部分。粗略估算中文大概1个字≈1.5个token英文大概4个字母≈1个token。写一篇1000字的中文文章AI大概要处理1500个token左右。输入便宜输出贵API收费分成两部分输入token和输出token。输入token是你发给AI的内容——你的问题、上下文、附加的资料。输出token是AI回复给你的内容。输出通常比输入贵2到4倍因为生成内容比理解内容需要更多计算资源。拿GPT-5.6 Luna来举例输入1.00美元/百万token输出6.00美元/百万token。如果你发了一个500字的提问让AI生成一篇2000字的文章输入约750个token输出约3000个token这次调用的总费用大约在0.02美元——不到两毛钱。一个月到底花多少钱算一个具体的场景。假设你每天用AI写10篇短文每篇你给的提示词约200字约300个tokenAI每篇回复约800字约1200个token。用GPT-5.6 Luna每天费用 (300×10输入token × 1.00/百万) (1200×10输出token × 6.00/百万) ≈ 0.102美元一个月30天 ≈ 3.06美元约22元如果你做的是代码开发用量可能翻几十倍——每天几十次调用每次输出几千token。这个时候月费就会到几十甚至上百元。但只要是正常的使用场景个人用的月费一般不会超过100元。怎么让账单更小有几个简单的方法缩短提示词。与其写请仔细分析以下内容并给出详细的建议不如直接写分析以下内容给3条建议。多余的词就是在烧token。缓存重复的提示。如果你的应用反复发送同样的系统提示词——比如每次调用都以你是专业技术文档写手请用简洁的中文回复开头——这段文字每次都在重复计费。把它设为缓存后系统会识别出这段内容之前已经处理过给它打折扣。GPT-5.6对命中的缓存输入token打折75%。不过有个细节缓存比的是前缀是否相同不是意思是否相近。打个比方。你的系统提示词固定是你是专业的技术文档写手请用简洁的中文回复。第一次发送时整段都是新内容按原价算。第二次原样发送整段命中打折。如果第三次你少写了一个词变成你是专业的文档写手请用简洁的中文回复——你是专业的这几个字还能命中文档写手往后就跟原来对不上了这部分按原价。如果把中文改成英文呢你是专业的技术文档写手请用简洁的这部分一样命中打折。英文回复及往后的内容都算新的按原价。规则就是一句话挨着的才算。从头开始一个一个字比对第一个对不上的位置往后全是新内容按原价付费。选便宜的模型做简单任务。翻译、写文案这些轻活用DeepSeek Flash或Luna就足够——一个月可能只要几块钱。总结Token是AI API的计价单位不是字数。个人正常用量一个月花不到几块钱开发用量会到几十上百。最有效的省钱方法不是找最便宜的模型而是把轻任务分给便宜模型、重任务才上贵的。数据来源OpenAI、DeepSeek、Anthropic官方API定价页面汇率1美元7.25人民币
