一个混合内存系统为AI智能体提供持久化、可搜索的知识管理架构、模式、决策。技能概述agent-memory-mcp 技能提供了一个持久化、可搜索的内存库可自动与项目文档同步。它作为MCP服务器运行允许读取、写入和搜索长期记忆。该系统特别适用于管理AI智能体的架构决策、设计模式和项目知识。下载地址antigravity-awesome-skills/skills/agent-memory-mcp at main · sickn33/antigravity-awesome-skills · GitHub主要功能持久化内存存储长期存储AI智能体的知识和决策可搜索记忆库通过查询、类型或标签搜索记忆MCP服务器作为MCP服务器运行提供标准化的工具接口项目文档同步自动与项目文档同步可视化仪表板提供独立的仪表板可视化内存使用情况知识分类支持按类型架构、模式、决策组织知识触发条件在以下情况下应该调用此技能:需要为AI智能体提供持久化记忆能力需要存储和检索项目知识、架构决策或设计模式需要构建可搜索的知识库需要在多个会话之间保持智能体的记忆需要记录和追踪重要的项目决策前置要求Node.jsv18或更高版本安装配置1. 克隆仓库将agentMemory项目克隆到智能体的工作空间或并行目录git clone https://github.com/webzler/agentMemory.git .agent/skills/agent-memory2. 安装依赖cd .agent/skills/agent-memory npm install npm run compile3. 启动MCP服务器使用辅助脚本为当前项目激活内存库npm run start-server当前目录示例npm run start-server my-project $(pwd)MCP工具能力memory_search通过查询、类型或标签搜索记忆。参数query字符串、type?字符串、tags?字符串数组用法查找所有身份验证模式 -memory_search({ query: authentication, type: pattern })memory_write记录新知识或决策。参数key字符串、type字符串、content字符串、tags?字符串数组用法保存此架构决策 -memory_write({ key: auth-v1, type: decision, content: ... })memory_read通过键检索特定记忆内容。参数key字符串用法获取身份验证设计 -memory_read({ key: auth-v1 })memory_stats查看内存使用分析。用法显示内存统计 -memory_stats({})仪表板本技能包含一个独立的仪表板用于可视化内存使用情况。npm run start-dashboard访问地址http://localhost:3333使用示例示例1搜索记忆// 查找所有身份验证模式 memory_search({ query: authentication, type: pattern })示例2写入记忆// 保存架构决策 memory_write({ key: auth-v1, type: decision, content: 使用JWT进行身份验证过期时间为24小时, tags: [authentication, security, jwt] })示例3读取记忆// 获取身份验证设计 memory_read({ key: auth-v1 })示例4查看统计// 显示内存统计 memory_stats({})记忆类型Architecture架构系统架构设计和结构决策Patterns模式设计模式和最佳实践Decisions决策重要的项目决策及其理由最佳实践使用有意义的键- 使用描述性的键名便于后续检索添加标签- 为记忆添加标签以提高搜索效率分类记忆- 使用适当的类型架构、模式、决策组织记忆定期查看统计- 使用memory_stats监控内存使用情况保持同步- 确保记忆与项目文档保持同步使用仪表板- 利用仪表板可视化和管理记忆技能元数据添加日期2026-02-27风险等级unknown来源community限制说明仅当任务明确匹配上述范围时使用此技能不要将输出视为环境特定验证、测试或专家评审的替代品如果缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准请停止并请求澄清
)
