Anthropic邀2022诺奖得主伯南克“监督”发展，同日推超实用Reflect功能！

Anthropic邀伯南克“监督”发展提升公司咖位当大家还在比模型分数、代码和Agent时Anthropic直接找来2022年诺贝尔经济学奖得主、前美联储主席本·伯南克Ben Bernanke。伯南克对美国乃至全世界影响巨大奥巴马都曾亲自感谢他拯救金融危机。他的加入提升了Anthropic的咖位鉴于该公司预计2026年下半年进行IPO如今看来或许已无人能挡。伯南克“监督”Anthropic引发契合度疑问Anthropic此举将AI公司的竞争拉到了新高度。不过阿莫迪请伯南克并非来研究模型或站台而是让他“监督”Anthropic的发展防止“AI失控”。伯南克担任Anthropic LTBT的受托人有权任命公司董事会成员且独立于管理层和投资人。这也引发了一个问题伯南克出生于1953年已72岁高龄且研究的是经济学他与Anthropic真的契合吗其实说伯南克加入Anthropic是大事并非只因他是诺贝尔奖得主毕竟健在的诺奖得主不少。真正原因是若没有他2008年金融危机的结局可能截然不同。伯南克应对危机逻辑源于论文获诺奖使他胜任Anthropic2006 - 2014年伯南克担任美联储主席恰逢2008年全球金融危机。当时雷曼破产、信用市场冻结全球经济濒临崩溃。他在回忆录《行动的勇气》中提到若美联储未采取极端措施崩盘必将发生。他应对危机的逻辑源于1983年发表的一篇论文该论文解答了“普通经济衰退为何会演变成大萧条”这一根本问题。伯南克认为答案在于银行。银行大量倒闭不仅是萧条的结果更是让萧条恶化、延长的重要因素。银行的核心功能不只是存钱放贷其积累的“金融中介能力”是无形资产。银行倒闭会使这些能力消失企业和家庭信贷渠道中断即便新银行接手这些能力也无法立即恢复进而导致投资停滞、就业萎缩衰退演变为萧条。这一结论改变了他解决金融危机的行动纲领2022年他因这篇文章获得诺贝尔经济学奖表彰主题为“银行与金融危机研究”也正因如此Anthropic的这个位子非他莫属。伯南克对AI态度转变从担忧到不那么悲观早在10年前伯南克接受《时代》周刊采访时就表达过担忧他认为技术和全球化正在掏空中产阶级。美国经济的问题并非没有增长而是增长无法产生中间层的就业机会“经济无法在中间层创造机会导致了更多不平等这是技术变革、全球化和技能需求共同作用的结果”。他将此事与大萧条对比称1980年代是“大家一起掉下去”如今则是“经济在往上走但很多人没被带上去”。当年虽没有大模型但如今的市场环境正如他所言AI造就了一批新贵未沾边的人则面临裁员。2019年伯南克接受采访时再次表明对AI的态度“AI与内燃机不同过去的技术革命无论多强大人类的想象力、创造力和社交互动能力是机器无法触及的但AI不同。我们正接近一个临界点不仅收银员部分外科医生都可能被AI替代。”外科医生代表着高度依赖专业知识和判断力的职业若他们都可能被替代普通人面临的风险更大。不过2023年伯南克接受《Issues in Science and Technology》杂志采访时看法不再那么悲观。当被问及AI对就业的影响时他表示这是个可追溯到工业革命时期英国纺织工人砸织布机的老问题。织工因饭碗被自动织布机抢走而不满可以理解但过去几百年技术进步和生产力提升巨大并未出现大规模失业。理解伯南克加入Anthropic需了解LTBT即便没见过大模型、Agent、AI编程、多模态伯南克也能大致了解2026年的情况。要理解他为何加入Anthropic需先了解LTBT。LTBT即Long - Term Benefit Trust长期利益信托是Anthropic设立的管理结构是独立于公司正常股东会和董事会的外部监督机构负责监督Anthropic确保其贯彻“为人类长期利益负责任地开发AI”的使命。这就如同电影《西虹市首富》中全程监管王多鱼花钱的金先生所在的西虹人寿可理解为王多鱼的LTBT。目前LTBT有四位受托人。尼尔·巴迪·沙阿Neil Buddy Shah出身健康领域担任主席理查德·方丹Richard Fontaine是国家安全专家马里亚诺·弗洛伦蒂诺·奎利亚尔Mariano - Florentino Cuéllar来自法律和政策领域曾担任斯坦福大学胡佛研究所所长现在加上了伯南克。虽然他们中没有AI技术专家但这反而更合理。因为LTBT的意义在于当AI影响溢出技术领域波及经济、就业、国家安全、公共卫生时能有一群人从“人类长期利益”的视角制衡公司可能面临的商业压力。Anthropic需要伯南克应对AI经济影响阿莫迪表示“AI可能带来现代历史上任何技术中最显著的经济影响Anthropic有双重责任即理解这些影响并据此行动。本的职业生涯从研究经济如何应对颠覆性时刻到亲自带领全球最大经济体度过这样的时刻他的判断力能帮助我们更好地预判和应对先进AI对全球劳动力和经济的影响。”大家都知道AI改变了就业、产业格局和经济运行方式所以Anthropic需要一个真正懂经济系统运作、崩溃和修复的人来做判断。伯南克研究金融危机时发现真正危险的不是局部问题而是问题会扩散。就像一家银行出事可能会影响其他银行借贷进而影响企业贷款、员工就业和消费者消费最终影响整个经济。AI也是如此其冲击不只是“一个岗位被替代”当影响从公司扩散到员工、家庭和更多行业时问题就严重了。所以真正要关注的是AI如何改变社会和经济的运转方式以及出事时如何解决。Anthropic并非找经济学家装点门面或撑场面阿莫迪需要的只有伯南克。LTBT主席尼尔称“围绕这项技术建立的制度与技术本身同样重要。本花了八年领导美联储以专业、独立和稳健的判断引导国家度过了近一个世纪以来最严重的金融危机这正是我们对受托人所期望的标准。”Anthropic推出Reflect功能解决用户AI使用困扰除了任命伯南克Anthropic还在同一天推出了Reflect功能。这是一个超实用功能能帮用户省token、增加Claude使用体验、提高提示词水平。Reflect目前是beta版面向Claude网页版和桌面端的Free、Pro和Max用户开放但需先开启Memory功能入口在设置里点击后会生成一份关于“你怎么使用Claude”的报告。该功能旨在解决一个朴素的问题帮用户总结用Claude做了什么。Anthropic采访81000名用户后发现很多人有类似困扰AI在生活中应占多大比重哪些事该交给AI哪些事该自己做何时AI比人强何时人比AI强大部分人没有答案因为没人帮他们梳理使用习惯而Reflect就能做到。Reflect功能分三块助力用户合理使用AI它的功能分为三块。一是用量可视化会汇总过去1个月、3个月、6个月甚至12个月的Claude使用记录告知用户最常聊的话题、使用最多的时间段和主要处理的任务类型类似手机屏幕使用时间统计但更针对AI协作后续还会增加“在Claude上花费的时间”统计。二是定期抛问题让用户思考如“有没有一件事即使Claude能做得更快你还是想自己做”该功能是在帮用户“去AI化”。因为AI能力越来越强可能会替代人类做决策人们需要思考哪些事不应交给AI哪些事自己做更高效。三是技能建设。Anthropic创建了“4D AI Fluency Framework”Reflect的报告会按此框架分析用户与Claude的协作模式如告知用户常改写Claude生成的邮件草稿或习惯先定策略再让Claude执行随后还会给出实用建议如建Project沉淀上下文以节省token、提高Claude使用效率。Anthropic保障用户隐私体现人文关怀有人可能会担心Anthropic收集隐私对此Anthropic表示Reflect不会翻看聊天记录也不会直接读取接入Claude的邮箱、网盘等工具里的原始文件。例如让Claude总结邮件Reflect可能知道用户常处理的工作类型但不会将邮件正文和附件内容放入报告。而且Reflect收集的信息仅用于生成回顾不会用于其他用途。Anthropic还邀请了MIT媒体实验室“Advancing Humans with AI”项目、波士顿儿童医院数字健康实验室、以及家庭在线安全研究所的专家参与设计处理敏感话题的方式。用户还能在Reflect里设置“安静时段”或让其在用Claude一段时间后提醒休息。可以看出Anthropic似乎不再把自己单纯当作AI公司他们的命题是“AI这么强了我们得多替人着想”这也是典型的阿莫迪式叙事。