AI 初创公司无营收却靠分批融资获天价估值，背后隐秘套路几何？

分批次募资模式的普遍化不同投资方以悬殊价格入股的多批次融资操作助力 AI 领域创始人在产品未落地前完成大规模融资、获天价估值。今年早些时候谷歌 DeepMind 前科学家戴维·西尔弗推介新创公司 Ineffable Intelligence阐述让 AI 自主学习构想但未获风投机构认可最终仍完成 11 亿美元种子轮融资企业估值 51 亿美元实际分两批融资入股价格相差 70 多倍。当下 AI 融资热潮中分批次募资模式愈发普遍新型实验室类企业是典型AI 基础设施与应用类初创企业也普遍采用。部分投资人认为这对初创公司和风投机构是双赢创始人可抬高估值吸引人才和资金企业真实价值采用混合估值通常不公开对外公布的高估值易造成错觉。Mercor 首席执行官称红杉分两批投资是“红杉骗局”红杉合伙人回应称有失公允。分批次融资背后的逻辑与风险红杉等机构分批次投资可低价押注明星创业团队、获更多股权、放大回报空间涉及资金体量庞大。参与第一批投资的领投方会协助融资并释放积极信号蓝筹风投公司会鼓励开启第二批融资。部分基金错过 AI 巨头后将新型实验室视为机会可能“拉高出货”或挖到金矿。资金来源多样如 Ineffable Intelligence 获英国主权人工智能基金和商业银行资助。但参考高估值入职的员工可能承担更多风险、收益更少新型实验室构建融资轮次虽有道理但创业是一场豪赌。该公司网站博文称争取巨大成功需承担风险成功将改变 AI 发展轨迹和人类进程。