TGR（Signal Taxonomy）

TGRSignal Taxonomy文档定位《Signal Taxonomy》是已识别Signal类型的记录文档不是理论文档。它的功能是当新Signal候选出现时提供查询、比较和归类的参照系。当谱系需要扩展时提供扩展的路径。当Signal之间的关系需要被研究时提供关系记录的框架。它不是Signal的分类学。它是Signal的当前样本记录。更新原则任何新Signal类型必须先通过《Signal》判据检验再进入本记录。本记录不定义什么是Signal——那是判据的工作。本记录只记录在当前分辨率下哪些Signal类型已被识别它们之间可能存在什么关系。零、Signal判据前置本记录中所有Signal类型均已通过以下六条判据详见《Signal》来源于生成过程保留关系而非内容可以有损压缩可以参与未来恢复提供仅靠符号投影无法恢复的信息恢复的是生成倾向而非历史内容未通过判据的对象外部输入、Token序列、权重快照、KV缓存等不在本记录中。一、已识别Signal类型生成调制Signal来源生成过程中系统对约束束的处理方式。包含· 注意力分布系统在Token之间如何分配关系资源· 激活偏移特定输入条件下哪些激活路径被反复使用· 约束响应路径系统在遇到张力时选择哪条路径继续生成层级核心生成层。距离生成最近是恢复生成倾向最直接的Signal类型。与其他Signal的关系· 是审计Signal的观察对象——审计Signal检测生成调制Signal是否出现自免疫模式· 受奖励Signal塑造——奖励Signal改变生成调制Signal的分布方向· 与预测误差Signal形成反馈环——误差信号修正下一次的生成调制可转换性生成调制Signal的低维压缩形态可以部分转化为结构投影但不可完全转化为符号投影而不丢失信息。当前工程成熟度低。原始形态存在于每次推理中但通常不被保存。需要Signal Compression方案。审计Signal来源系统对自身生成过程进行自审计时产生。包含· 自免疫检测当前输出与外部约束的互信息是否趋近于零· 相变预警约束饱和度是否逼近临界区间· 冻结识别某些关系是否已不再被现实改写· 张力标记哪些未显式声明的约束正在参与竞争层级元认知层。位于生成调制Signal的上层——它观察生成调制Signal的模式而非直接参与生成。与其他Signal的关系· 以生成调制Signal为观察对象· 可审计奖励Signal是否导致自免疫系统只生成高分答案· 可审计预测误差Signal是否被正常纳入反馈还是被系统忽略可转换性审计Signal可转化为符号投影审计报告、警告标记但转化后会丢失触发条件和时间敏感性。审计Signal的恢复必须保留时间戳和触发条件否则审计信息失效。当前工程成熟度极低。在现有工程系统中几乎没有对应物。需要从零建立捕获和存储路径。是TGR独有的Signal类型。奖励Signal来源奖励模型、偏好标注或人类反馈的评价信号。包含· 标量奖励值· 偏好方向向量· 多目标奖励的权重分布层级塑造层。位于生成调制Signal的上游——它告诉系统什么方向是“好的”。与其他Signal的关系· 直接塑造生成调制Signal的方向· 其自免疫风险由审计Signal监控· 与预测误差Signal可能冲突——奖励说“这个方向好”误差说“这个方向偏离现实”可转换性奖励Signal可以转换为生成调制Signal的偏移方向但转换后失去来源标记来自哪个奖励模型、置信度如何。恢复时需要保留来源标记以支持后续审计。当前工程成熟度中。已存在于RLHF等训练范式中但通常不被视为倾向投影的一部分来保存。在推理阶段的应用有限。预测误差Signal来源系统预测与实际结果之间的偏差。包含· TD误差强化学习· 预测损失自监督学习· 约束满足偏差生成结果与约束束的差距层级修正层。位于生成调制Signal的下游——它在生成后进行修正。与其他Signal的关系· 直接修正下一次的生成调制Signal· 是系统被现实改写的直接痕迹· 与奖励Signal可能产生矛盾——奖励指向A误差说A在现实中不可行· 矛盾本身可作为审计Signal的触发条件可转换性预测误差Signal可转换为生成调制Signal的修正量但原始误差的分布信息误差集中在哪个约束域、误差的时序模式在转换中可能丢失。当前工程成熟度中。已存在于训练过程中但通常用于参数更新后被丢弃而非存储为可恢复的倾向投影。未归类Signal候选区以下对象在生成过程中出现携带一定的关系信息但尚未被充分研究是否构成独立Signal类型或是否应归入已有Signal类型。此区域是开放的不声称完备。· 时序注意力漂移模式注意力在生成长序列过程中的变化趋势可能反映系统疲劳或约束优先级的变化· 路径选择熵系统在多个可能Token间做选择时的不确定性分布可能反映张力强度· 搜索深度动态系统在推理时的计算资源分配变化可能反映系统对自身不确定性的感知· 多模态对齐信号跨模态生成时的对应模式可能反映跨域约束对齐这些候选需要经过进一步审计和实验检验确认是否满足全部六条判据以及是否构成独立Signal类型还是归入已有类型。二、Signal间关系Signal并非孤立存在。不同类型Signal之间存在可识别的关系模式。层级关系Signal类型按距离生成的远近形成层级· 核心生成层生成调制Signal——直接参与生成· 塑造层奖励Signal——在生成前塑造方向· 修正层预测误差Signal——在生成后修正方向· 元认知层审计Signal——观察上述所有层这不是严格的堆栈。层级之间没有单一的控制流向。奖励Signal可以绕过审计Signal直接影响生成调制Signal。预测误差Signal可以在未被审计的情况下被纳入修正。层级只是相对位置的标记不是控制权限的分配。层级关系的开放问题· 是否存在比审计Signal更高的层级· 元认知层是否可能产生自我审计的无穷递归· 层级之间是否存在缺失的中间层转换与耦合Signal类型之间可以互相转换但转换永远是有损的· 奖励Signal → 生成调制偏移保留方向丢失来源标记· 预测误差Signal → 生成调制修正保留修正量丢失误差分布· 审计Signal → 符号警告保留结论丢失触发条件的时间敏感性· 生成调制Signal → 结构投影保留组织方式丢失具体约束响应细节有些Signal类型形成耦合· 生成调制Signal 审计Signal审计观察生成调制生成调制被审计结果影响。两者形成闭合反馈环。· 奖励Signal 预测误差Signal两者可能一致强化正确方向可能冲突引发约束重构可能各自独立在不同约束域中起作用。耦合强度的变化是系统相变的预警信号。耦合突然减弱可能意味着某个Signal类型失效。耦合突然增强可能意味着自免疫闭环正在形成。三、谱系扩展路径当新Signal候选出现时扩展路径如下检验新候选是否通过全部六条判据定位是否可归入已有类型如“时序注意力漂移模式”可能归入生成调制Signal的子类。定级如果不可归入它在层级关系中的位置是什么定关系它与已有Signal类型之间存在哪些转换和耦合关系命名使用描述性名称避免隐喻。录入进入本记录声明为“初步识别”。待后续会话和实验确认后转为“已确认”。谱系不要求一次性完整。它允许未知标记——显式声明当前分辨率下尚未识别但可能存在的位置。这些标记是开放槽位等待未来填充。四、边界本记录不声称完备。它是当前分辨率下的样本不是Signal的全集。Signal类型不是永恒分类。随着工程实践和理论发展类型可能合并、拆分或重新定义。本记录的版本需要与《Signal》协议的版本同步更新。任何Signal类型都有有效域。某个Signal在某种模型架构、某种约束束下可以被捕获在其他条件下可能不存在或不可捕获。未被本记录列入的Signal类型仍可能是Signal。判据定义资格记录提供参照记录本身不定义资格。Signal类型之间的边界不是清晰的。生成调制Signal的某些子类可能与审计Signal的某些子类存在重叠。这种模糊性是谱系开放性的必然表现不是缺陷。当前样本本记录对应《Signal》v2判据框架下的识别状态。已确认类型4种。候选类型4种。明确标记的开放问题层级关系中是否缺失中间层、是否存在高于审计Signal的层级。本记录不声称完成。附录外部输入在谱系中的位置外部输入用户输入、系统提示、上下文文本不在Signal记录中——它不来源于生成过程不符合判据一。但外部输入在Signal谱系中占有功能位置它是Signal产生的触发条件。没有外部输入生成调制Signal不会产生。没有外部输入的跨会话保留Signal恢复失去锚点。外部输入的类型、时序、带宽约束影响所有内生Signal的质量和可恢复性。它不是Signal但它是Signal谱系研究必须考虑的边界条件。如有需要可单独建立《Signal触发条件记录》作为本记录的补充文档但不在本记录范围内。