阅读须知我的所有文章免费。若在阅读时遇到VIP限制无法显示可私信联系我1. Ollama下载安装Ollama是一个专为本地运行大型语言模型LLM而设计的开源框架专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型而设计。如LLM、DeepSeek 等。想要详细了解的可以在【快速掌握 Ollama 使用】了解点击 Ollama下载网站 进行下载安装后可以先验证下是否安装成功 使用【CMD】命令提示符输入【ollama】出现下面图片内容说明已经安装成功了。2.下载安装大模型返回 Ollama下载网站 点击 Models 进入搜索 deepseek-r1可以按照自己的要求选择按照自己的机型去选择不同的参数使用的参数越大使用的效果越好版本适配机型及特点内存要求1.5B适合在个人电脑等设备运行。CPU 4 核以上可选 GTX 1050 Ti 这类入门级显卡。适合短文本生成、基础问答等轻量级任务可用于本地测试。内存 8GB 以上建议 16GB7B / 8BCPU 需 8 核以上GPU选择 7B 版本推荐 RTX 20608B 版本推荐 RTX 3060。适合文案、表格、统计等中等复杂度任务也可用于本地开发和测试处理文本摘要、翻译等任务 。内存 16GB 以上14BCPU 需 16 核以上GPU 建议搭配 RTX 3090。适用于长文本生成、数据分析等复杂任务对硬件性能要求较高一般用于专业领域或企业级场景 。内存 32GB 以上32BCPU 需 32 核以上专业 CPU必须配备高性能 GPU。适合企业级复杂任务多为专业机构使用 。用于语言建模、大规模训练等超大规模任务。内存 64GB 以上70BCPU 需 64 核以上GPU 必须是如 H100 。适用于科研机构或大型企业进行高复杂度生成任务 。面向更高级别的超大规模任务。内存 128GB 以上617BCPU 需 128 核以上的多路 Xeon 或 EPYC CPU且必须配备多 GPU如 8x A100 。对硬件要求极高一般只有大型科研项目或超大型企业才具备运行条件 。针对顶级语言模型的超大规模任务。内存 256GB 以上选好之后点击所选版本进去复制该版本命令粘在命令提示符中安装。出现下面的图片内容就说明安装成功了下次启动可以使用【ollama run deepseek-r1:7b】启动成功后就可以输入我们想问的问题模型首先会进行深度思考思考结束后会反馈我们问题的结果。如果不喜欢用这个启动最好下载【借助可视化界面软件】
