大语言模型规划：自动规划如何重塑AI智能体发展之路！

简介NeurIPS 2025将聚焦机器学习与神经科学。文章强调自动规划作为AI核心领域在LLM时代愈发重要。规划研究社区数十年积累的经验可加速强大、可信的LLM驱动智能体发展。文章将解析规划在向LLM方法转变过程中的意义以及规划社区的基础洞见如何助力构建更可靠的LLM驱动规划器为AI发展提供新方向。NeurIPS 是关于机器学习和计算神经科学的国际会议宗旨是促进人工智能和机器学习研究进展的交流。NeurIPS 2025 会议将于12月2日至12月7日在圣地亚哥会议中心召开。在过去六十多年里自动规划automated planning一直处于人工智能AI的核心位置使智能系统能够在复杂、动态的环境中进行推理、采取行动并实现目标。从机器人与物流到太空探索规划研究为现实世界应用中的自主决策提供了基础动力。如今随着大型语言模型LLMs不断重塑 AI 的能力边界规划的原理与方法论比以往任何时候都更加重要。规划研究社区在设计、评测与解析智能行为方面积累了数十年的经验这些经验能够加速强大、可信、通用的 LLM 驱动智能体的发展。参与者将清晰理解规划真正意味着什么、在向基于 LLM 的方法转变过程中我们学到了什么以及哪些被遗忘了、以及规划社区的基础性洞见如何为构建更强大、更可靠、更具可扩展性的 LLM 驱动规划器提供指引。如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】