在血液肿瘤研究中骨髓免疫微环境常常决定研究视角的深度。单独统计某类免疫细胞比例难以解释它们是否真正靠近白血病细胞也难以判断局部是否形成免疫抑制或造血支持生态位。PCF80以80抗体Panel为基础通过空间单细胞蛋白组方式将细胞类型、功能标志物和空间位置整合到同一张组织图谱中为CML骨髓免疫微环境提供更具结构感的观察方式。近日血液学顶级杂志《Blood》发表了题为“High-Dimensional Spatiotemporal Single-Cell Atlas and 3D imaging of Bone Marrow Microenvironment during CML Progression”的研究论文显示CML进展伴随骨髓细胞组成与空间邻域变化。研究通过PCFCODEX识别出多种髓系、淋系、红系、祖细胞、血管与间质细胞并观察到随疾病进展白血病细胞及PD-L1相关白血病细胞增加非白血病来源的髓系细胞增多而B细胞和浆细胞减少。更值得注意的是总T细胞比例并不一定足以反映免疫状态研究进一步看到PD-1 CD4和CD8 T细胞亚群增加并在白血病相关邻域富集。PCF80用于类似研究时80抗体Panel的优势在于可以同时覆盖多条信息链。第一条是细胞谱系链用于区分T细胞、B细胞、髓系细胞、抗原呈递细胞、HSPC和基质/血管相关细胞第二条是功能状态链如PD-1、PD-L1、活化、耗竭、增殖或抗原呈递相关指标第三条是空间结构链用于判断这些细胞是否贴近血窦、骨表面、白血病细胞群或巨核细胞区域。三条信息链叠加才更接近真实的骨髓微环境。这类方案适合回答多个免疫微环境问题CML中T细胞是否只是数量变化还是状态发生转变PD-1 T细胞是否集中出现在白血病细胞附近PD-L1细胞是否与APC或髓系细胞共同构成免疫抑制邻域B细胞相关区域是否被白血病细胞扩张挤压粒细胞、单核细胞与巨核细胞之间是否形成异常接触。对于希望研究免疫逃逸、骨髓生态位重塑、治疗后免疫状态变化的课题空间蛋白组能够提供比单一流式或转录数据更直观的组织定位信息。因此80抗体Panel的意义不是简单“多测几个指标”而是让免疫微环境从散点式检测变成组织内的关系型图谱。PCF80可以帮助研究者在同一切片中同时观察免疫细胞分型、功能状态和邻域分布减少不同样本间拼接带来的不确定性。对于CML这类发生在骨髓生态系统中的疾病PCF80更适合作为机制研究和空间验证工具帮助把“免疫细胞发生了什么变化”进一步追问到“这些变化发生在什么位置、与哪些细胞有关”。【说明】本文仅为科研技术方法介绍不涉及疾病诊断、治疗建议或用药指导。文中提及的研究发现均来自学术文献不构成任何医疗意见。如有健康问题请咨询专业医疗机构。参考文献Li L et al. High-Dimensional Spatiotemporal Single-Cell Atlas and 3D imaging of Bone Marrow Microenvironment during CML Progression. Blood 2026; blood.2025029824.
