CyberStrikeAI：把SQL注入测试从两天压到半小时

CyberStrikeAI把SQL注入测试从两天压到半小时【免费下载链接】CyberStrikeAIThe system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI周五下午四点值班的你在群里被API网关那个查用户的接口到底有没有注入风险周一上线前必须给结论。接口带userId、status、pageSize三个参数手动挨个打单引号、跑布尔对比、再试时间延迟一两个小时打下来还是不敢拍板说盲注不存在。要是后端还是 PostgreSQL报错信息藏得比 MySQL 更深手工验证更容易卡在这一步。CyberStrikeAI 是一个 AI 原生的安全测试平台把 SQL注入测试 整条链路交给智能体给它一个目标和授权范围它自己完成参数识别、payload 构造、探测执行、POC 取证、漏洞入库。以前的做法是一个人开 Burp对着参数逐个手工构造 payload覆盖多广全看当天手感遇到 WAF 拦截再手工换绕过手法报告还要熬夜补。现在把接口交给平台智能体先判断哪些参数高危再按知识库里的技术清单依次跑错误探测、布尔盲注、时间盲注撞见 WAF 就切注释分割、大小写混淆这类变形命中之后 POC 直接带着请求和响应证据存进漏洞系统。一晚的活压进一杯茶的工夫谁来交接目标节奏都一样。它到底能干什么 自动找出哪些参数有注入风险它拿到接口后会遍历所有输入点——URL 参数、请求体字段、常见 header——再结合内置知识库里的注入点识别方法打分。知识库按数据库分了 MySQL、PostgreSQL、MSSQL、Oracle、SQLite 等 9 份文档从入口点识别、DBMS 指纹到 WAF 绕过都有现成清单智能体按目标类型取对应文档不靠背。这就是知识库里的 SQL Injection 分类页目标确认是哪种数据库后探测就从对应文档里取技术。拿到的是一张风险清单哪些参数值得深挖哪些可以一轮带过。适合网关下挂着几十个接口、需要先排优先级再动手的场景。跑一轮完整的注入探测参数定下来后开始探测。背后是web-attack-methods技能先手工打单引号、 OR 11--做交叉验证再调内置的 sqlmap 按--techniqueBEUSTQ跑错误、布尔、时间类技术目标套着 WAF 就按技能里的绕过决策树切手法/**/拆关键词、UnIoN 式大小写、%09替换空格都是现成套路。每个参数的日志都留痕哪条 payload 打进去、响应怎么变的全部可回溯。技能页把这些探测技术包成可维护的模板团队自己沉淀的新技术加进来就能被智能体调用。适合的场景盲注、响应没有明显报错的接口、前面挂 WAF 的入口。把结果变成能直接交给开发的报告确认漏洞后智能体马上落库位置、受影响参数、POC 请求与响应、严重度、影响面、修复建议一条不落。攻击链还会画出来——从哪个入口点、经过哪些探测、怎么走到数据层确认。开发拿到的是一张卡片哪个参数可注、POC 长什么样、代码要改在哪不用再复述一遍。漏洞管理页里每条漏洞都挂着完整证据链修完还能回来看状态变化提单系统可以直接接。适合测试收尾交接、批量出漏洞工单的场合。一次完整的实测过程 目标是内部 API 网关的/api/v2/users接口后端 PostgreSQL三个参数userId、status、pageSize。输入目标在对话里说一句“测试这个接口的 SQL 注入范围仅限该接口禁止 DoS”平台自动绑定项目并创建任务不用填任何扫描表单。平台执行智能体先打单引号响应立刻给了指纹GET /api/v2/users?userId1statusactive HTTP 500: ERROR: unterminated quoted string at or near 这个报错特征直接对上知识库 PostgreSQL 文档里的签名DBMS 确认。接着跑AND 11/AND 12布尔对比和时间类探测status、pageSize无变化userId响应分叉注入点锁定。任务页能实时看到每一步的输入输出。产出报告漏洞登记为高危POC 就是上面那组请求和响应修复建议写参数化查询攻击链图把从单引号触发到盲注确认的完整路径都串了起来。整轮下来二十分钟出头比手工打单引号、记响应、写结论省掉了大半天。怎么塞进团队现有流程新人第一天能跑注入测试吗能。不用背不同数据库各用哪些 payloadWeb 控制台选“渗透测试”预设角色对话里填目标探测和入库由平台完成。新人只需要做两件事确认范围边界检查报告里的 POC 是否真实。roles/目录下有现成预设团队有特殊规范就加一个 yaml 自定义。和 Burp、ZAP 会打架吗不会定位在它们上面一层接口还是用 Burp 抓、认证态还是用它确认CyberStrikeAI 负责探测执行和漏洞登记。Burp 里抓到的接口正好是它的输入两边不抢通道。谁测了什么记录留在哪每条登记的漏洞都带 POC 和当时的对话上下文审计页能查到谁在什么时间跑了哪个测试、用了哪些参数。测试结束后人走不掉证据交接只看系统。5分钟跑起来git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI cd CyberStrikeAI ./run.sh首次运行会自动装依赖并编译 Go 服务跑完浏览器打开 Web 控制台仪表板、任务管理、漏洞管理都在直接开一个对话把目标丢进去就行。内网环境可以用--http参数起纯 HTTP。下一步clone 下来把run.sh跑起来挑一个授权的接口交给它看它能不能自己确认出第一个注入点。【免费下载链接】CyberStrikeAIThe system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cy/CyberStrikeAI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考