导航菜单切换导航[ ](/)[ 登录 ](/login?return_tohttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmeta-pytorch%2Ftorchcodec%2Freleases%2Ftag%2Fv0.14.0)外观设置-平台-AI 代码创作- GitHub Copilot借助 AI 编写更优质的代码- GitHub Copilot 应用从问题到合并实现直接代理- MCP 注册表新功能集成外部工具-开发者工作流- Actions自动化任何工作流- Codespaces即时开发环境- Issues规划和跟踪工作- 代码审查管理代码变更-应用安全- GitHub 高级安全发现并修复漏洞- 代码安全在构建过程中保障代码安全- 密钥保护防患于未然阻止信息泄露-探索- 为何选择 GitHub- 文档- 博客- 更新日志- 市场查看所有功能-解决方案-按公司规模划分- 企业版- 中小企业团队版- 初创企业版- 非营利组织版-按用例划分- 应用现代化- DevSecOps- DevOps- CI/CD- 查看所有用例-按行业划分- 医疗保健- 金融服务- 制造业- 政府机构- 查看所有行业查看所有解决方案-资源-按主题探索- AI- 软件开发- DevOps- 安全- 查看所有主题-按类型探索- 客户案例- 活动与网络研讨会- 电子书与报告- 商业洞察- GitHub 技能-支持与服务- 文档- 客户支持- 社区论坛- 信任中心- 合作伙伴查看所有资源-开源项目-社区- GitHub 赞助资助开源开发者-项目- 安全实验室- 维护者社区- 加速器- GitHub 之星- 存档计划-仓库- 主题- 热门趋势- 合集-企业版-企业解决方案- 企业平台由 AI 驱动的开发者平台-可用附加组件- GitHub 高级安全企业级安全功能- Copilot for Business企业级 AI 功能- 高级支持企业级 24/7 支持- 定价搜索或跳转至...搜索代码、仓库、用户、问题、拉取请求...搜索清除搜索语法提示提供反馈我们会阅读每一条反馈并认真对待您的意见。包含我的电子邮件地址以便能与我联系取消 提交反馈保存的搜索使用保存的搜索可以更快地筛选结果名称查询要查看所有可用的限定符请参阅我们的文档。取消 创建保存的搜索[ 登录 ](/login?return_tohttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmeta-pytorch%2Ftorchcodec%2Freleases%2Ftag%2Fv0.14.0)[ 注册 ](/signup?ref_ctaSignupref_locheaderloggedoutref_page%2F%3Cuser-name%3E%2F%3Crepo-name%3E%2Freleases%2Fshowsourceheader-reposource_repometa-pytorch%2Ftorchcodec)外观设置重置焦点您已在另一个标签页或窗口中登录。[重新加载]()以刷新您的会话。您已在另一个标签页或窗口中注销。[重新加载]()以刷新您的会话。您已在另一个标签页或窗口中切换账户。[重新加载]()以刷新您的会话。 关闭提醒{{ message }}[ meta-pytorch ](/meta-pytorch) /[torchcodec](/meta-pytorch/torchcodec)公开- 通知 您必须先登录才能更改通知设置- 分支 106- 加星 1.1k- 代码- 问题 52- 拉取请求 21- 动作- 项目- 安全与质量 0- 洞察其他导航选项- 代码- 问题- 拉取请求- 动作- 项目- 安全与质量- 洞察1. 版本发布2. v0.14.0TorchCodec 0.14支持 CPU 和 CUDA 的 HDR 视频解码以及快速 WAV 解码器最新版本最新版本比较选择一个标签进行比较抱歉发生了一些错误。过滤加载中抱歉发生了一些错误。哎呀加载时出现错误。[请重新加载此页面]()。未找到结果查看所有标签NicolasHug 于 6 月 3 日 13:02 发布此版本- 自此次发布以来有 8 次提交 到主分支v0.14.09f9ed92此提交在 GitHub.com 上创建并使用 GitHub 的已验证签名进行签名。GPG 密钥 IDB5690EEEBB952194已验证了解警惕模式。TorchCodec 0.14 版本发布它兼容 torch 2.11带来了两项重大更新一个快速音频 [WavDecoder]以及对 [HDR 视频解码] 的支持快速 WAV 解码器TorchCodec 现在有了一个专用的 [WavDecoder] 用于解码 WAV 文件。它完全绕过了 FFmpeg直接读取 WAV 数据从而显著加快了解码速度。它支持多种采样格式如 int16、int32、float32 等并且可以从文件、字节或类文件对象中进行解码。from torchcodec.decoders import WavDecoderdecoder WavDecoder(audio.wav)samples decoder.get_all_samples() # 包含数据和采样率的 AudioSamples 对象在我们的文档中了解更多。HDR 视频解码VideoDecoder 现在支持 HDR高动态范围视频解码且不会损失精度。当指定 output_dtypetorch.float32 时解码器会输出 [0, 1] 范围内的 RGB float32 帧保留完整的 HDR 色彩范围。这在 CPU 和 CUDA 上都能得到支持import torchfrom torchcodec.decoders import VideoDecoderdecoder VideoDecoder(hdr_video.mp4, output_dtypetorch.float32)frame decoder[0] # 以 float32 格式保留完整的 HDR 精度在我们的文档中了解更多。⚠️ 此功能处于测试阶段因此其行为可能会根据用户反馈略有变化。如果您遇到任何问题请告知我们其他改进-改进音频搜索[AudioDecoder] 的搜索功能现在快了很多[#1449]-去除 NPP 依赖TorchCodec 不再依赖 NVIDIA 的 NPP 库这将简化 TorchCodec 在 CUDA 解码方面的安装和使用。漏洞修复- 修复了 CUDA 解码器在进程关闭时的罕见崩溃情况[#1441]- 修复了奇数尺寸视频的 CUDA 解码问题[#1462]资产 2加载中哎呀加载时出现错误。[请重新加载此页面]()。 sh202603、mollyxu、zduanmu-netflix、scotts 和 HowardLovekraft 5 人用欢呼表情进行了回应所有回应- 5 条回应5 人进行了回应页脚[ ](https://github.com) © 2026 GitHub, Inc.页脚导航- 条款- 隐私- 安全- 状态- 社区- 文档- 联系我们- 管理 Cookie- 不共享我的个人信息此时您无法执行该操作。
