随着消费者对旅游体验的追求不断提高选择合适的民宿成为了影响旅游体验的关键因素之一。然而目前市场上的民宿信息繁杂用户难以筛选出真正符合自己需求的民宿。因此本文旨在通过开发该基于python的民宿评论数据情感分析系统解决用户在选择民宿时面临的信息不对称问题为了给用户提供更优质的民宿选择。该系统首先利用Selenium爬虫技术从美图民宿主页抓取民宿的价格、位置、收藏数、评论等信息然后通过hadoop和spark大数据技术进行数据存储和计算最后利用Django和Vue构建前后端界面。系统能够生成评分统计、城市统计、收藏排行榜等可视化图表使用户能够快速了解各民宿的表现。同时当用户点击某个民宿时系统会通过协同过滤为其推荐其他优质民宿。此外该系统还集成了情感分析模型能够自动判断评论的情感倾向为用户提供更有价值的参考信息。根据以上的功能需求情况整体的功能模块包括有前台vue项目模块后台django后台项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面数据可视化展示页面爬虫模块主要用来爬取美团民宿的数据信息的通过使用hadoop将数据存储到mysql数据库中。用户进入本系统可查看系统主页信息可视化主页面展示分为7块区域顶部是系统的名称下面划分为ABCDEF六个区域分为评分统计展示区域城市统计展示区域收藏排行榜展示区域民宿列表展示区域民宿推荐展示取悦民宿评论情感分析展示区域。主页中的图标数据主要是通过Echarts框架的功能只需要创建对应的实体类变可以获取对应的展示信息。
